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Colin Maudry
2026-01-28 18:39:48 +01:00
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src/pages/a-propos.py
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@@ -120,7 +120,13 @@ C’est vrai, vous n’avez pas eu à cliquer sur un bloc qui recouvre la moiti
Rien d’exceptionnel, je respecte simplement la loi, qui dit que certains outils de suivi d’audience, correctement configurés pour respecter la vie privée, sont exemptés d’autorisation préalable. Rien d’exceptionnel, je respecte simplement la loi, qui dit que certains outils de suivi d’audience, correctement configurés pour respecter la vie privée, sont exemptés d’autorisation préalable.
J’utilise pour cela [Matomo](https://matomo.org/), un outil [libre](https://matomo.org/free-software/), paramétré pour être en conformité avec [la recommandation « Cookies »](https://www.cnil.fr/fr/solutions-pour-les-cookies-de-mesure-daudience) de la CNIL. Cela signifie que votre adresse IP, par exemple, est anonymisée avant d’être enregistrée. Il m’est donc impossible d’associer vos visites sur ce site à votre personne.""" J’utilise pour cela [Matomo](https://matomo.org/), un outil [libre](https://matomo.org/free-software/), paramétré pour être en conformité avec [la recommandation « Cookies »](https://www.cnil.fr/fr/solutions-pour-les-cookies-de-mesure-daudience) de la CNIL. Cela signifie que votre adresse IP, par exemple, est anonymisée avant d’être enregistrée. Il m’est donc impossible d’associer vos visites sur ce site à votre personne.
J'enregistre également les données suivantes, de manière anonyme, afin de mieux comprendre comment vous utilisez le site et l'améliorer :
- recherches sur la page d'accueil
- filtres appliqués aux données
"""
), ),
html.H4( html.H4(
"Liste des marchés par département", id="liste_marches" "Liste des marchés par département", id="liste_marches"
src/utils.py
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@@ -280,6 +280,7 @@ def get_departement_region(code_postal):
def filter_table_data(lff: pl.LazyFrame, filter_query: str) -> pl.LazyFrame: def filter_table_data(lff: pl.LazyFrame, filter_query: str) -> pl.LazyFrame:
debug = os.getenv("DEVELOPMENT", "False").lower() == "true" debug = os.getenv("DEVELOPMENT", "False").lower() == "true"
schema = lff.collect_schema() schema = lff.collect_schema()
track_search(filter_query)
filtering_expressions = filter_query.split(" && ") filtering_expressions = filter_query.split(" && ")
for filter_part in filtering_expressions: for filter_part in filtering_expressions:
col_name, operator, filter_value = split_filter_part(filter_part) col_name, operator, filter_value = split_filter_part(filter_part)