diff --git a/docs/superpowers/specs/2026-06-23-excel-export-styling-design.md b/docs/superpowers/specs/2026-06-23-excel-export-styling-design.md
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+++ b/docs/superpowers/specs/2026-06-23-excel-export-styling-design.md
@@ -0,0 +1,100 @@
+# Design : amélioration du style des exports Excel (#83)
+
+**Date :** 2026-06-23
+**Issue :** #83
+
+## Contexte
+
+Les 6 fonctions d'export Excel du projet produisent des fichiers basiques : toutes les colonnes ont la même largeur par défaut et les en-têtes ne sont pas mis en valeur. L'objectif est d'améliorer la lisibilité en imitant les largeurs de colonnes du `DataTable` commun et en stylisant les en-têtes.
+
+## Périmètre
+
+Toutes les fonctions d'export Excel :
+
+| Fichier                     | Fonction                           | Page            |
+| --------------------------- | ---------------------------------- | --------------- |
+| `src/pages/tableau.py`      | `download_data`                    | `/tableau`      |
+| `src/pages/acheteur.py`     | `download_acheteur_data`           | `/acheteur`     |
+| `src/pages/acheteur.py`     | `download_filtered_acheteur_data`  | `/acheteur`     |
+| `src/pages/titulaire.py`    | `download_titulaire_data`          | `/titulaire`    |
+| `src/pages/titulaire.py`    | `download_filtered_titulaire_data` | `/titulaire`    |
+| `src/pages/observatoire.py` | `download_observatoire`            | `/observatoire` |
+
+## Solution retenue : wrapper `write_styled_excel` (approche C)
+
+Le besoin de `text_wrap` impose de créer le workbook manuellement (`xlsxwriter.Workbook` avec `default_format_properties`). Répéter ce boilerplate 6 fois est peu maintenable, donc on centralise dans une fonction utilitaire dans `src/utils/table.py`.
+
+## Détail du design
+
+### Constantes et wrapper — `src/utils/table.py`
+
+```python
+import xlsxwriter
+
+_EXCEL_MIN_COLUMN_WIDTH = 132          # ≈ 3.5 cm à 96 DPI
+_EXCEL_HEADER_FORMAT = {
+    "bold": True,
+    "bg_color": "#b33821",             # couleur primaire de l'app
+    "font_color": "white",
+}
+_EXCEL_COLUMN_WIDTHS = {               # tirés des minWidth du DataTable commun (src/figures.py:269)
+    "objet": 350,
+    "acheteur_nom": 250,
+    "titulaire_nom": 250,
+    "acheteur_id": 160,
+}
+
+def write_styled_excel(df: pl.DataFrame, buffer, worksheet: str = "DECP") -> None:
+    col_widths = {
+        col: max(_EXCEL_MIN_COLUMN_WIDTH, _EXCEL_COLUMN_WIDTHS.get(col, 0))
+        for col in df.columns
+    }
+    wb = xlsxwriter.Workbook(buffer, {"default_format_properties": {"text_wrap": True}})
+    ws = wb.add_worksheet(worksheet)
+    df.write_excel(
+        workbook=wb,
+        worksheet=ws,
+        header_format=_EXCEL_HEADER_FORMAT,
+        column_widths=col_widths,
+    )
+    wb.close()
+```
+
+**Comportement :**
+
+- `text_wrap=True` via `default_format_properties` s'applique à toutes les cellules de données.
+- Chaque colonne reçoit au minimum 132 px (≈ 3.5 cm) ; les colonnes avec largeur explicite utilisent leur valeur si elle est supérieure.
+- En-têtes : fond rouge (`#b33821`), texte blanc, gras.
+- Le wrapper accepte un `pl.DataFrame` ; les callbacks qui travaillent avec une `LazyFrame` appellent `.collect()` (éventuellement `engine="streaming"`) avant d'appeler le wrapper.
+
+### Mise à jour des 6 callbacks
+
+Chaque bloc `def to_bytes(buffer):` est remplacé par un appel au wrapper.
+
+**Exemples :**
+
+```python
+# tableau.py — download_data
+def to_bytes(buffer):
+    write_styled_excel(lff.collect(engine="streaming"), buffer)
+
+# acheteur.py — download_acheteur_data (worksheet dynamique selon l'année)
+def to_bytes(buffer):
+    write_styled_excel(
+        df_to_download, buffer,
+        worksheet="DECP" if annee in ["Toutes les années", None] else annee,
+    )
+
+# acheteur.py — download_filtered_acheteur_data
+def to_bytes(buffer):
+    write_styled_excel(lff.collect(engine="streaming"), buffer)
+```
+
+Titulaire et observatoire : même pattern.
+
+## Décisions clés
+
+- **`autofit=False`** (pas d'autofit Polars) : les largeurs sont entièrement contrôlées par `col_widths`.
+- **`text_wrap` via workbook** : seule façon d'appliquer le wrapping à toutes les cellules via `write_excel` (les paramètres `column_formats`/`dtype_formats` de Polars n'exposent pas les propriétés xlsxwriter de format cellule).
+- **Constantes privées** (`_EXCEL_*`) : non exportées, consommées uniquement par `write_styled_excel`.
+- **Worksheet dynamique** : `download_acheteur_data` et `download_titulaire_data` utilisent l'année comme nom de feuille quand elle est définie — conservé via le paramètre `worksheet`.