diff --git a/docs/superpowers/plans/2026-07-14-mcp-rechercher-marches-colonnes.md b/docs/superpowers/plans/2026-07-14-mcp-rechercher-marches-colonnes.md
new file mode 100644
index 0000000..6336e79
--- /dev/null
+++ b/docs/superpowers/plans/2026-07-14-mcp-rechercher-marches-colonnes.md
@@ -0,0 +1,381 @@
+# Colonnes configurables pour `rechercher_marches` (MCP) — Implementation Plan
+
+> **For agentic workers:** REQUIRED SUB-SKILL: Use superpowers:subagent-driven-development (recommended) or superpowers:executing-plans to implement this plan task-by-task. Steps use checkbox (`- [ ]`) syntax for tracking.
+
+**Goal:** Rendre configurable la sélection des colonnes du tool MCP `rechercher_marches`, avec un champ `lien` vers chaque marché et un paramètre `colonnes` typé en `enum`.
+
+**Architecture:** Le paramètre `colonnes` (défaut = jeu actuel, sinon « remplace ») est validé au runtime contre un ensemble sélectionnable dérivé du schéma de référence `DATA_SCHEMA ∩ duckdb_schema`, uni au défaut. Un champ virtuel `lien = APP_BASE_URL/marche/{uid}` est ajouté en Python après la requête. L'UX passe par une annotation `Literal` (enum) exposée dans le schéma du tool.
+
+**Tech Stack:** Python, dash 4.4 (`mcp_enabled`), DuckDB, Polars, pytest, `typing.Literal`, pydantic `TypeAdapter`.
+
+Design de référence : `docs/superpowers/specs/2026-07-14-mcp-rechercher-marches-colonnes-design.md`.
+
+## Global Constraints
+
+- Imports internes toujours préfixés `src.` (ex. `from src.mcp.queries import ColonneMarche`).
+- `pre-commit run --files <fichiers>` avant chaque `git add` (ruff formate).
+- Lancer les tests avec `uv run pytest` (l'activation du venv dans le shell n'est pas fiable ici).
+- Tests ciblés sur leur propre fichier ; ne pas lancer toute la suite (Selenium/Chrome) avant la fin.
+- `lien` toujours présent, non désactivable ; `uid` toujours en sortie.
+- Sémantique « remplace » : `colonnes=[...]` renvoie exactement ces colonnes (+ `uid` + `lien`).
+- Erreur colonne invalide : `{"error": "colonne inconnue: <col>", "champ": <col>}` (même patron que les erreurs de filtre).
+- `base = os.getenv("APP_BASE_URL", "").rstrip("/")` (cohérent avec `src/mcp/auth.py`, `oauth/routes.py`).
+
+---
+
+## File Structure
+
+- Modify `src/mcp/queries.py` — ajoute `SELECTABLE_COLUMNS`, `ColonneMarche`, le paramètre `colonnes` + `lien` dans `search_marches`, et `colonnes_disponibles` dans `describe_schema`.
+- Modify `src/mcp/tools.py` — ajoute le paramètre `colonnes: list[ColonneMarche] | None` (annotation enum) + docstring, et le transmet à `queries.search_marches`.
+- Modify `tests/mcp/test_queries.py` — comportement `search_marches` / `describe_schema`.
+- Modify `tests/mcp/test_tools.py` — enum du paramètre + passthrough bout-en-bout.
+
+---
+
+### Task 1: `queries.py` — colonnes configurables, `lien`, schéma
+
+**Files:**
+
+- Modify: `src/mcp/queries.py`
+- Test: `tests/mcp/test_queries.py`
+
+**Interfaces:**
+
+- Consumes : `DATA_SCHEMA` (`src.utils.data`), `duckdb_schema` (= `from src.db import schema as duckdb_schema`, déjà importé), `MARCHES_COLUMNS`, `to_json_records`, `query_marches`, `count_marches`, `build_where`.
+- Produces :
+
+  - `SELECTABLE_COLUMNS: tuple[str, ...]` — ensemble sélectionnable (défaut ∪ (DATA_SCHEMA ∩ duckdb_schema)).
+  - `ColonneMarche` — `typing.Literal[SELECTABLE_COLUMNS]`.
+  - `search_marches(..., colonnes: list[str] | None = None) -> dict` — inchangé si `colonnes is None` ; sinon exactement ces colonnes (+ `uid` + `lien`) ; chaque marché gagne `lien`.
+  - `describe_schema()` renvoie en plus `colonnes_disponibles: list[str]`, et `colonnes_retournees` inclut `"lien"`.
+
+- [ ] **Step 1: Écrire les tests qui échouent**
+
+Ajouter à la fin de `tests/mcp/test_queries.py` :
+
+```python
+def test_search_marches_default_columns_and_lien(monkeypatch):
+    monkeypatch.setenv("APP_BASE_URL", "https://colibre.fr")
+    from src.mcp.queries import MARCHES_COLUMNS
+
+    result = search_marches(acheteur_id="123")
+    m = result["marches"][0]
+    # Toutes les colonnes du défaut + le lien
+    assert set(MARCHES_COLUMNS).issubset(m.keys())
+    assert m["lien"] == f"https://colibre.fr/marche/{m['uid']}"
+
+
+def test_search_marches_custom_columns_replace(monkeypatch):
+    monkeypatch.setenv("APP_BASE_URL", "https://colibre.fr")
+    result = search_marches(acheteur_id="123", colonnes=["objet", "montant"])
+    m = result["marches"][0]
+    # « remplace » : exactement les colonnes demandées + uid (clé) + lien
+    assert set(m.keys()) == {"uid", "objet", "montant", "lien"}
+
+
+def test_search_marches_custom_columns_include_uid_only_once(monkeypatch):
+    monkeypatch.setenv("APP_BASE_URL", "https://colibre.fr")
+    result = search_marches(acheteur_id="123", colonnes=["uid", "objet"])
+    m = result["marches"][0]
+    assert set(m.keys()) == {"uid", "objet", "lien"}
+
+
+def test_search_marches_invalid_column_rejected():
+    result = search_marches(acheteur_id="123", colonnes=["nexiste_pas"])
+    assert result["error"] == "colonne inconnue: nexiste_pas"
+    assert result["champ"] == "nexiste_pas"
+    assert "marches" not in result
+
+
+def test_search_marches_lien_relative_when_base_unset(monkeypatch):
+    monkeypatch.delenv("APP_BASE_URL", raising=False)
+    result = search_marches(acheteur_id="123", colonnes=["objet"])
+    m = result["marches"][0]
+    assert m["lien"] == f"/marche/{m['uid']}"
+
+
+def test_describe_schema_exposes_colonnes_disponibles():
+    from src.mcp.queries import describe_schema
+
+    schema = describe_schema()
+    dispo = schema["colonnes_disponibles"]
+    assert isinstance(dispo, list) and dispo
+    # surensemble des colonnes filtrables (inclut le défaut)
+    assert set(schema["colonnes_filtrables"]).issubset(set(dispo))
+    assert "lien" in schema["colonnes_retournees"]
+```
+
+- [ ] **Step 2: Lancer les tests pour vérifier l'échec**
+
+Run: `uv run pytest tests/mcp/test_queries.py -k "colonnes or lien or disponibles or replace or invalid_column" -v`
+Expected: FAIL (`TypeError: search_marches() got an unexpected keyword argument 'colonnes'` et `KeyError: 'colonnes_disponibles'`).
+
+- [ ] **Step 3: Ajouter `import os` et `Literal`**
+
+En tête de `src/mcp/queries.py`, remplacer :
+
+```python
+# src/mcp/queries.py
+import re
+```
+
+par :
+
+```python
+# src/mcp/queries.py
+import os
+import re
+from typing import Literal
+```
+
+- [ ] **Step 4: Définir `SELECTABLE_COLUMNS` et `ColonneMarche`**
+
+Juste après la définition de `MARCHES_COLUMNS` (la liste des 10 colonnes) dans `src/mcp/queries.py`, ajouter :
+
+```python
+# Colonnes sélectionnables par le client : le schéma de référence (présent en
+# base) uni aux colonnes du défaut, pour que tout le défaut reste re-sélectionnable
+# même si une colonne enrichie (ex. acheteur_nom) est absente de DATA_SCHEMA.
+_FILTRABLES = tuple(name for name in DATA_SCHEMA if name in duckdb_schema)
+SELECTABLE_COLUMNS = tuple(dict.fromkeys((*MARCHES_COLUMNS, *_FILTRABLES)))
+
+# Enum exposé dans le schéma du tool (UX : liste fermée pour l'agent/le client).
+ColonneMarche = Literal[SELECTABLE_COLUMNS]
+```
+
+- [ ] **Step 5: Implémenter la résolution des colonnes + `lien` dans `search_marches`**
+
+Dans `src/mcp/queries.py`, remplacer la signature de `search_marches` pour ajouter le paramètre `colonnes` (à la fin, après `filtres_avances`) :
+
+```python
+def search_marches(
+    *,
+    acheteur_id: str | None = None,
+    titulaire_id: str | None = None,
+    cpv: str | None = None,
+    objet_contient: str | None = None,
+    montant_min: float | None = None,
+    montant_max: float | None = None,
+    date_min: str | None = None,
+    date_max: str | None = None,
+    departement: str | None = None,
+    page: int = 1,
+    filtres_avances: dict | None = None,
+    colonnes: list[str] | None = None,
+) -> dict:
+```
+
+Puis, dans le corps, remplacer le bloc allant de `args = build_where_args(...)` jusqu'au `return {...}` final par :
+
+```python
+    args = build_where_args(named, filtres_avances)
+    try:
+        where_sql, params, order_sql = build_where(args, duckdb_schema)
+    except FilterError as e:
+        return {"error": str(e), "champ": e.field}
+
+    if colonnes is None:
+        out_columns = list(MARCHES_COLUMNS)
+    else:
+        invalid = [c for c in colonnes if c not in SELECTABLE_COLUMNS]
+        if invalid:
+            return {"error": f"colonne inconnue: {invalid[0]}", "champ": invalid[0]}
+        # uid toujours présent (clé primaire + nécessaire au lien), sans doublon.
+        out_columns = ["uid"] + [c for c in colonnes if c != "uid"]
+
+    page = max(1, int(page))
+    offset = (page - 1) * PAGE_SIZE
+    order_by = order_sql or '"dateNotification" DESC, "uid" DESC'
+    df = query_marches(
+        where_sql,
+        params,
+        columns=out_columns,
+        order_by=order_by,
+        limit=PAGE_SIZE,
+        offset=offset,
+    )
+    total = count_marches(where_sql, params)
+    base = os.getenv("APP_BASE_URL", "").rstrip("/")
+    marches = to_json_records(df)
+    for marche in marches:
+        marche["lien"] = f"{base}/marche/{marche['uid']}"
+    return {
+        "meta": {"page": page, "page_size": PAGE_SIZE, "total": total},
+        "marches": marches,
+    }
+```
+
+- [ ] **Step 6: Exposer `colonnes_disponibles` et `lien` dans `describe_schema`**
+
+Dans `src/mcp/queries.py`, dans `describe_schema`, remplacer le `return {...}` final par :
+
+```python
+    return {
+        "colonnes_filtrables": colonnes,
+        "colonnes_retournees": [*MARCHES_COLUMNS, "lien"],
+        "colonnes_disponibles": list(SELECTABLE_COLUMNS),
+        "operateurs": sorted(OPERATORS),
+        "filtres_nommes": {p: f"{c}__{o}" for p, c, o in _NAMED_FILTERS},
+    }
+```
+
+- [ ] **Step 7: Lancer les tests pour vérifier le succès**
+
+Run: `uv run pytest tests/mcp/test_queries.py -v`
+Expected: PASS (tous, y compris les tests existants inchangés).
+
+- [ ] **Step 8: Commit**
+
+```bash
+pre-commit run --files src/mcp/queries.py tests/mcp/test_queries.py
+git add src/mcp/queries.py tests/mcp/test_queries.py
+git commit -m "feat(mcp): colonnes configurables + lien dans rechercher_marches (#114)"
+```
+
+---
+
+### Task 2: `tools.py` — paramètre `colonnes` enum + docstring
+
+**Files:**
+
+- Modify: `src/mcp/tools.py`
+- Test: `tests/mcp/test_tools.py`
+
+**Interfaces:**
+
+- Consumes : `ColonneMarche`, `search_marches` (Task 1).
+- Produces : `rechercher_marches(..., colonnes: list[ColonneMarche] | None = None) -> dict` — le paramètre `colonnes` porte un `enum` dans le schéma du tool et est transmis à `queries.search_marches`.
+
+- [ ] **Step 1: Écrire les tests qui échouent**
+
+Ajouter à la fin de `tests/mcp/test_tools.py` :
+
+```python
+def test_rechercher_marches_colonnes_param_is_enum():
+    import typing
+
+    from pydantic import TypeAdapter
+
+    hints = typing.get_type_hints(tools.rechercher_marches)
+    schema = TypeAdapter(hints["colonnes"]).json_schema()
+    # list[ColonneMarche] | None -> anyOf[array(items.enum), null]
+    array_schema = next(s for s in schema["anyOf"] if s.get("type") == "array")
+    enum = array_schema["items"]["enum"]
+    assert "objet" in enum
+    assert "montant" in enum
+    assert "uid" in enum
+
+
+def test_rechercher_marches_colonnes_passthrough(monkeypatch):
+    monkeypatch.setenv("APP_BASE_URL", "https://colibre.fr")
+    result = tools.rechercher_marches(acheteur_id="123", colonnes=["objet"])
+    m = result["marches"][0]
+    assert set(m.keys()) == {"uid", "objet", "lien"}
+    assert m["lien"] == f"https://colibre.fr/marche/{m['uid']}"
+```
+
+- [ ] **Step 2: Lancer les tests pour vérifier l'échec**
+
+Run: `uv run pytest tests/mcp/test_tools.py -k "colonnes" -v`
+Expected: FAIL (`KeyError: 'colonnes'` sur `get_type_hints`, et `TypeError` sur l'appel avec `colonnes=`).
+
+- [ ] **Step 3: Importer `ColonneMarche`**
+
+En tête de `src/mcp/tools.py`, remplacer :
+
+```python
+from src.mcp import queries
+```
+
+par :
+
+```python
+from src.mcp import queries
+from src.mcp.queries import ColonneMarche
+```
+
+- [ ] **Step 4: Ajouter le paramètre `colonnes` (signature, docstring, appel)**
+
+Dans `src/mcp/tools.py`, remplacer entièrement la fonction `rechercher_marches` par :
+
+```python
+@mcp_enabled(name="rechercher_marches", expose_docstring=True)
+def rechercher_marches(
+    acheteur_id: str | None = None,
+    titulaire_id: str | None = None,
+    cpv: str | None = None,
+    objet_contient: str | None = None,
+    montant_min: float | None = None,
+    montant_max: float | None = None,
+    date_min: str | None = None,
+    date_max: str | None = None,
+    departement: str | None = None,
+    page: int = 1,
+    filtres_avances: dict | None = None,
+    colonnes: list[ColonneMarche] | None = None,
+) -> dict:
+    """Recherche paginée de marchés publics (DECP).
+
+    Filtres nommés : acheteur_id, titulaire_id, cpv (code CPV, correspondance
+    partielle), objet_contient (texte de l'objet), montant_min, montant_max,
+    date_min / date_max (format YYYY-MM-DD, sur dateNotification),
+    departement (code département de l'acheteur).
+    filtres_avances : dict optionnel {"colonne__operateur": valeur} pour les
+    besoins pointus. Colonnes et opérateurs disponibles via l'outil
+    schema_donnees().
+    colonnes : liste optionnelle de colonnes à renvoyer. Par défaut, un jeu
+    standard (uid, objet, montant, dateNotification, codeCPV, acheteur_id,
+    acheteur_nom, acheteur_departement_code, titulaire_id, titulaire_nom). Si
+    fournie, REMPLACE le jeu par défaut (le champ uid reste toujours présent).
+    Colonnes disponibles via schema_donnees().colonnes_disponibles.
+    Chaque marché renvoyé contient en plus un champ `lien` (URL de la fiche
+    marché sur colibre).
+    page : numéro de page (50 résultats par page).
+    Retourne {meta: {page, page_size, total}, marches: [...]}.
+    """
+    track_mcp_tool("rechercher_marches", query=objet_contient)
+    return queries.search_marches(
+        acheteur_id=acheteur_id,
+        titulaire_id=titulaire_id,
+        cpv=cpv,
+        objet_contient=objet_contient,
+        montant_min=montant_min,
+        montant_max=montant_max,
+        date_min=date_min,
+        date_max=date_max,
+        departement=departement,
+        page=page,
+        filtres_avances=filtres_avances,
+        colonnes=colonnes,
+    )
+```
+
+- [ ] **Step 5: Lancer les tests pour vérifier le succès**
+
+Run: `uv run pytest tests/mcp/test_tools.py -v`
+Expected: PASS (tous).
+
+- [ ] **Step 6: Vérification finale des tests MCP**
+
+Run: `uv run pytest tests/mcp/ -v`
+Expected: PASS (aucune régression dans les autres modules MCP).
+
+- [ ] **Step 7: Commit**
+
+```bash
+pre-commit run --files src/mcp/tools.py tests/mcp/test_tools.py
+git add src/mcp/tools.py tests/mcp/test_tools.py
+git commit -m "feat(mcp): parametre colonnes (enum) pour rechercher_marches (#114)"
+```
+
+---
+
+## Notes d'implémentation
+
+- **Sécurité SQL** : `query_marches` (`src/db.py`) interpole les colonnes sans quoting. La validation `c not in SELECTABLE_COLUMNS` (Step 5, Task 1) est la barrière — ne pas la retirer. `SELECTABLE_COLUMNS` ne contient que des noms issus du schéma / du défaut, jamais d'entrée libre.
+- **`Literal[SELECTABLE_COLUMNS]`** : `Literal` accepte un tuple de littéraux (vérifié : produit bien `items.enum` via `TypeAdapter`). L'ordre suit `MARCHES_COLUMNS` puis les colonnes filtrables.
+- **`get_type_hints`** dans le test enum : `tools.py` n'utilise pas `from __future__ import annotations`, donc l'annotation est un objet résoluble ; `ColonneMarche` doit être importable au niveau module (Step 3).
+
+```
+
+```