colin/colibre
1
0
Fork 0
Code Issues 30 Pull Requests Actions Packages Projects Releases 33 Activity

feat(observatoire): ajouter barres 'valeur renseignée' dans tuile considérations

Browse Source 
Affiche 4 barres groupées par type (sociales/env) : une pour les marchés
avec au moins une considération, une pour ceux qui ont une valeur renseignée
(non nulle, y compris 'Sans objet').

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Colin Maudry
2026-06-22 18:55:38 +02:00
parent 8efd9b45eb
commit 19e181734c
2 changed files with 64 additions and 32 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
src/figures.py
+37 -19
View File
@@ -738,13 +738,18 @@ CONSIDERATIONS_COLUMNS = {
def compute_considerations_stats(lff: pl.LazyFrame) -> dict[str, tuple[int, int]]:
"""Part des marchés (uid distincts) ayant au moins une considération.
Renvoie {"sociales": (count, pct), "environnementales": (count, pct)}.
Renvoie pour chaque clé (sociales, environnementales) :
- (count, pct) : marchés avec au moins une considération (regex)
- (count, pct) suffixé _renseignees : marchés avec une valeur non nulle
Dénominateur = tous les uid distincts. Colonne absente -> (0, 0).
"""
names = lff.collect_schema().names()
present = {key: col for key, col in CONSIDERATIONS_COLUMNS.items() if col in names}
stats = {key: (0, 0) for key in CONSIDERATIONS_COLUMNS}
stats: dict[str, tuple[int, int]] = {}
for key in CONSIDERATIONS_COLUMNS:
stats[key] = (0, 0)
stats[f"{key}_renseignees"] = (0, 0)
if not present:
return stats
@@ -761,26 +766,37 @@ def compute_considerations_stats(lff: pl.LazyFrame) -> dict[str, tuple[int, int]
return stats
for key, col in present.items():
count = agg.filter(pl.col(col).str.contains(CONSIDERATIONS_REGEX)).height
pct = round(100 * count / total)
stats[key] = (count, pct)
count_pos = agg.filter(pl.col(col).str.contains(CONSIDERATIONS_REGEX)).height
count_ren = agg.filter(pl.col(col).is_not_null()).height
stats[key] = (count_pos, round(100 * count_pos / total))
stats[f"{key}_renseignees"] = (count_ren, round(100 * count_ren / total))
return stats
# (clé, libellé, couleur principale, couleur renseignée)
CONSIDERATIONS_DISPLAY = [
("sociales", "Sociales", "#CC6677"),
("environnementales", "Environnementales", "#117733"),
("sociales", "Sociales", "#CC6677", "#E5B2BB"),
("environnementales", "Environnementales", "#117733", "#88BB99"),
]
def _progress_bar(pct: int, color: str) -> dbc.Progress:
return dbc.Progress(
dbc.Progress(
value=pct, label=f"{pct} %", bar=True, color=color, style={"color": "white"}
),
)
def get_considerations_card_content(lff: pl.LazyFrame) -> html.Div:
"""Deux barres de progression : part des marchés avec considération."""
"""Quatre barres groupées par type : considération positive + valeur renseignée."""
stats = compute_considerations_stats(lff)
blocks = []
for key, label, color in CONSIDERATIONS_DISPLAY:
count, pct = stats[key]
for key, label, color, color_ren in CONSIDERATIONS_DISPLAY:
count_pos, pct_pos = stats[key]
count_ren, pct_ren = stats[f"{key}_renseignees"]
blocks.append(
html.Div(
className="mb-3",
@@ -790,20 +806,22 @@ def get_considerations_card_content(lff: pl.LazyFrame) -> html.Div:
children=[
html.Span(label),
html.Span(
f"{format_number(count)} marchés",
f"{format_number(count_pos)} marchés",
className="text-muted",
),
],
),
dbc.Progress(
dbc.Progress(
value=pct,
label=f"{pct} %",
bar=True,
color=color,
style={"color": "white"},
),
_progress_bar(pct_pos, color),
html.Div(
className="d-flex justify-content-end mt-1",
children=[
html.Span(
f"{format_number(count_ren)} marchés (renseignée)",
className="text-muted",
),
],
),
_progress_bar(pct_ren, color_ren),
],
)
)