fix(observatoire): barre renseignée = positifs parmi les marchés renseignés

Dénominateur = marchés non-null ; numérateur = marchés positifs (regex).
Label affiché : "parmi les N marchés renseignés".

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
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Colin Maudry
2026-06-22 21:18:00 +02:00
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@@ -739,9 +739,10 @@ def compute_considerations_stats(lff: pl.LazyFrame) -> dict[str, tuple[int, int]
"""Part des marchés (uid distincts) ayant au moins une considération.
Renvoie pour chaque clé (sociales, environnementales) :
- (count, pct) : marchés avec au moins une considération (regex)
- (count, pct) suffixé _renseignees : marchés avec une valeur non nulle
Dénominateur = tous les uid distincts. Colonne absente -> (0, 0).
- (count_pos, pct) : positifs / tous les uid distincts
- (count_ren, pct) suffixé _renseignees : non-null uid comme dénominateur,
positifs comme numérateur (= part de positifs parmi les marchés renseignés)
Colonne absente -> (0, 0).
"""
names = lff.collect_schema().names()
present = {key: col for key, col in CONSIDERATIONS_COLUMNS.items() if col in names}
@@ -768,8 +769,9 @@ def compute_considerations_stats(lff: pl.LazyFrame) -> dict[str, tuple[int, int]
for key, col in present.items():
count_pos = agg.filter(pl.col(col).str.contains(CONSIDERATIONS_REGEX)).height
count_ren = agg.filter(pl.col(col).is_not_null()).height
pct_pos_ren = round(100 * count_pos / count_ren) if count_ren > 0 else 0
stats[key] = (count_pos, round(100 * count_pos / total))
stats[f"{key}_renseignees"] = (count_ren, round(100 * count_ren / total))
stats[f"{key}_renseignees"] = (count_ren, pct_pos_ren)
return stats
@@ -816,7 +818,7 @@ def get_considerations_card_content(lff: pl.LazyFrame) -> html.Div:
className="d-flex justify-content-end mt-1",
children=[
html.Span(
f"{format_number(count_ren)} marchés (renseignée)",
f"parmi les {format_number(count_ren)} marchés renseignés",
className="text-muted",
),
],