diff --git a/src/figures.py b/src/figures.py
index 06d2481..abcd60a 100644
--- a/src/figures.py
+++ b/src/figures.py
@@ -308,7 +308,11 @@ def get_duplicate_matrix() -> html.Div:
     """
     result_df = pl.read_parquet(
         "https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/a545bf6c-8b24-46ed-b49f-a32bf02eaffa"
+    ).sort("sourceDataset")
+    result_df = result_df.select(
+        ["sourceDataset", "unique"] + sorted(result_df.columns[2:])
     )
+
     description = dcc.Markdown("""
     Ce graphique illustre les doublons de marchés publics entre sources. Il s'appuie sur les identifiants `uid` qui sont
     pour chaque marché la concaténation du SIRET de l'acheteur et de l'identifiant interne du marché.
@@ -317,7 +321,7 @@ def get_duplicate_matrix() -> html.Div:
 
     On part des codes de sources de données en ordonnée. Ces jeux de données sont documentés dans [À propos](/a-propos#sources).
 
-    La première colonne représente le pourcentage de marchés fournis par cette source qui sont uniquement disponibles dans cette source. Plus le bleu est foncé, plus important est le pourcentage. Donc plus le bleu est clair dans la colonne "unique", plus la source en ordonnée a des marchés en commun (ou en doublons selon le point de vue) avec d'autres sources, et donc plus on trouvera sur la ligne d'autres cases plus ou moins foncées qui indiqueront avec quelles autres sources elle partage des marchés.
+    La première colonne "unique" représente le pourcentage de marchés fournis par cette source qui sont uniquement disponibles dans cette source. Plus le bleu est foncé, plus important est le pourcentage. Donc plus le bleu est clair dans la première colonne, plus la source en ordonnée a des marchés en commun avec d'autres sources, et donc plus on trouvera sur la même ligne d'autres cases plus ou moins foncées qui indiqueront avec quelles autres sources elle partage des marchés.
 
     Passez votre souris sur une case pour avoir les pourcentages exacts. À noter que ces statistiques sont produites avant le dédoublonnement qui a lieu avant la publication en Open Data et sur ce site.""")
 
@@ -352,7 +356,7 @@ def get_duplicate_matrix() -> html.Div:
             hoverongaps=False,
             showscale=True,
             hovertemplate=(
-                "%{z:.0%} des marchés de %{y} sont également présents dans %{x}"
+                "<b>%{z:.0%}</b> des marchés de <b>%{y}</b> sont également présents dans <b>%{x}</b>"
             ),
         )
     )
diff --git a/src/pages/statistiques.py b/src/pages/statistiques.py
index 12d19db..fb63f3b 100644
--- a/src/pages/statistiques.py
+++ b/src/pages/statistiques.py
@@ -43,7 +43,7 @@ layout = [
                             ou publient d'une manière qui rend la récupération des données compliquée. Les données présentées sur ce site
                             ne représentent donc pas tous les marchés attribués en France, seulement une partie significative.
 
-                            L'ajout de nouvelles plateformes [est en cours](https://github.com/ColinMaudry/decp-processing/issues?q=is%3Aissue%20state%3Aopen%20label%3A%22source%20de%20donn%C3%A9es%22),
+                            L'ajout de nouvelles plateformes [est en cours](https://github.com/ColinMaudry/decp-processing/issues?q=is%3Aissue%20label%3A%22source%20de%20donn%C3%A9es%22),
                             toutes les [contributions](/a-propos#contribuer) sont les bienvenues pour atteindre l'exhaustivité.
                             """),
                             dcc.Graph(figure=get_map_count_marches(df)),
@@ -59,6 +59,8 @@ layout = [
                             - Nombre de marchés publics et accord-cadres : {format_number(statistics["nb_marches"])}
                             - Nombre d'acheteurs publics (SIRET) : {format_number(statistics["nb_acheteurs_uniques"])}
                             - Nombre de titulaires (SIRET) : {format_number(statistics["nb_titulaires_uniques"])}
+
+                            Je ne publie pas encore de statistiques sur les montants de marchés car je n'ai pas encore trouvé la bonne formule pour traiter les trop nombreux montants fantaisistes qui polluent les calculs.
                                                         """),
                             html.H4("Statistiques par année"),
                             get_yearly_statistics(statistics, today_str),