Merge tag 'v2.7.2' into dev

- Chargement des données depuis une base DuckDB plutôt qu'en mémoire (plus de stabilité) ([#71](https://github.com/ColinMaudry/decp.info/issues/71))
- Mise en cache des vue sur l'observatoire pour un chargement plus rapide (remise à zéro quotidienne)
- Correction de bug : la liste de colonnes par défaut est bien appliquée plutôt qu'afficher toutes les colonnes
- Quelques corrections de bugs d'affichage
- Refactorisation des fonctions utilitaires (`utils.py` approchait des 1 000 lignes)

CHANGELOG.md

@@ -1,3 +1,11 @@
+#### 2.7.2 (19 avril 2026)
+
+- Chargement des données depuis une base DuckDB plutôt qu'en mémoire (plus de stabilité) ([#71](https://github.com/ColinMaudry/decp.info/issues/71))
+- Mise en cache des vue sur l'observatoire pour un chargement plus rapide (remise à zéro quotidienne)
+- Correction de bug : la liste de colonnes par défaut est bien appliquée plutôt qu'afficher toutes les colonnes
+- Quelques corrections de bugs d'affichage
+- Refactorisation des fonctions utilitaires (`utils.py` approchait des 1 000 lignes)
+
 #### 2.7.1 (23 mars 2026)
 
 - Correction du partage de données filtrées entre dashboard et vue des données
@@ -182,7 +190,7 @@
 
 ### 1.0.0
 
-- publication sur https://decp.info
+- publication sur <https://decp.info>
 - ajout d'une vue équivalente au format DECP réglementaire
 - personnalisation de datasette
 - script de conversion quotidien basé sur [dataflows](https://github.com/datahq/dataflows)

README.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # decp.info
 
-> v2.7.1
+> v2.7.2
 > Outil d'exploration et de téléchargement des données essentielles de la commande publique.
 
 => [decp.info](https://decp.info)

pyproject.toml

@@ -1,7 +1,7 @@
 [project]
 name = "decp.info"
 description = "Interface d'exploration et d'analyse des marchés publics français."
-version = "2.7.1"
+version = "2.7.2"
 requires-python = ">= 3.10"
 authors = [{ name = "Colin Maudry", email = "colin@colmo.tech" }]
 dependencies = [

src/app.py

@@ -1,4 +1,5 @@
 import os
+from shutil import rmtree
 
 import dash_bootstrap_components as dbc
 import tomllib
@@ -32,15 +33,17 @@ app: Dash = Dash(
     meta_tags=META_TAGS,
 )
 
+rmtree(os.getenv("CACHE_DIR", "/tmp/decp-cache"))
+
 cache.init_app(
     app.server,
     config={
         "CACHE_TYPE": "FileSystemCache",
         "CACHE_DIR": os.getenv("CACHE_DIR", "/tmp/decp-cache"),
         "CACHE_DEFAULT_TIMEOUT": int(
-            os.getenv("CACHE_DEFAULT_TIMEOUT", 3600 * 20)
+            os.getenv("CACHE_DEFAULT_TIMEOUT", 3600 * 24)
-        ),  # 20h par défaut
+        ),  # 24h par défaut
-        "CACHE_THRESHOLD": 500,
+        "CACHE_THRESHOLD": 300,
     },
 )
 

src/db.py

@@ -126,7 +126,7 @@ def _ensure_database() -> Path:
         if should_rebuild(db_path, parquet_path):
             build_database(db_path, parquet_path)
         else:
-            logger.info("Base de données déjà disponible et à jour.")
+            logger.debug("Base de données déjà disponible et à jour.")
     return db_path
 
 

src/pages/observatoire.py

@@ -657,15 +657,15 @@ def _normalize_filter_params(filter_params: dict) -> tuple:
     )
 
 
-@cache.memoize(timeout=3600)
+@cache.memoize()
 def _compute_dashboard_children(cache_key: tuple):
+    logger.debug("Cache miss — computing dashboard")
     filter_params = {k: (list(v) if isinstance(v, tuple) else v) for k, v in cache_key}
 
     lff: pl.LazyFrame = query_marches().lazy()
     lff = prepare_dashboard_data(lff=lff, **filter_params)
 
     dff = lff.collect(engine="streaming")
-    logger.debug("Filter data: " + str(dff.height))
 
     df_per_uid = (
         dff.select("uid", "montant").group_by("uid").agg(pl.col("montant").first())

uv.lock

@@ -760,7 +760,7 @@ wheels = [
 
 [[package]]
 name = "decp-info"
-version = "2.7.1"
+version = "2.7.2"
 source = { virtual = "." }
 dependencies = [
     { name = "dash", extra = ["compress"] },