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src/pages/about.py

@@ -0,0 +1,9 @@
+from dash import register_page, html, page_registry
+
+title = "À propos"
+
+register_page(
+    __name__, path="/a-propos", title=f"decp.info - {title}", name=title, order=3
+)
+
+layout = [html.H2(title)]

src/pages/home.py

@@ -0,0 +1,95 @@
+from dash import (
+    Dash,
+    html,
+    dcc,
+    callback,
+    Output,
+    Input,
+    dash_table,
+    page_container,
+    register_page,
+)
+from dotenv import load_dotenv
+import os
+import polars as pl
+
+load_dotenv()
+
+df = pl.read_parquet(os.getenv("DATA_FILE_PARQUET_PATH"))
+
+title = "Tableau"
+register_page(__name__, path="/", title=f"decp.info - {title}", name=title, order=1)
+
+datatable = dash_table.DataTable(
+    cell_selectable=False,
+    id="table",
+    data=df.to_dicts(),
+    page_size=20,
+    page_current=0,
+    page_action="native",
+    filter_action="native",
+    filter_options={"case": "insensitive", "placeholder_text": "Filtrer..."},
+    columns=[
+        {"name": i, "id": i, "deletable": True, "selectable": False} for i in df.columns
+    ],
+    selected_columns=[],
+    selected_rows=[],
+    sort_action="native",
+    sort_mode="multi",
+    export_format="xlsx",
+    export_columns="visible",
+    export_headers="ids",
+    style_cell_conditional=[
+        {
+            "if": {"column_id": "objet"},
+            "minWidth": "300px",
+            "textAlign": "left",
+            "overflow": "hidden",
+            "lineHeight": "14px",
+            "whiteSpace": "normal",
+        },
+    ],
+)
+
+layout = [
+    html.Div(
+        html.Details(
+            children=[
+                html.Summary(html.H3("Utilisation")),
+                dcc.Markdown(
+                    """
+
+    **Filtres**
+
+    Vous pouvez appliquer un filtre pour chaque colonne en entrant du texte sous le nom de la colonne, puis en tapant sur `Entrée`.
+
+    - Champs textuels : la recherche est insensible à la casse (majuscules/minuscules).
+    - Champs numériques : possibilité d'ajouter < ou > devant le chiffre recherché pour chercher des valeurs inférieures ou supérieur.
+
+    **Télécharger le résultat**
+
+    Vous pouvez télécharger le résultat de vos filtres et tris en cliquant sur Télécharger au format Excel.
+
+    Les colonnes supprimées seront absentes du fichier téléchargé.
+
+    Si vous téléchargez un volume important de données, il se peut que vous attendiez quelques minutes avant le début du téléchargement.
+    """
+                ),
+            ],
+            id="instructions",
+        ),
+        id="header",
+    ),
+    # html.Div(
+    #     [
+    #         "Recherche dans objet : ",
+    #         dcc.Input(id="search", value="", type="text"),
+    #     ]
+    # )]),
+    dcc.Loading(
+        overlay_style={"visibility": "visible", "filter": "blur(2px)"},
+        id="loading-1",
+        type="default",
+        children=datatable,
+    ),
+]

src/pages/statistics.py

@@ -0,0 +1,9 @@
+from dash import register_page, html
+
+title = "Statistiques"
+
+register_page(
+    __name__, path="/statistiques", title=f"decp.info - {title}", name=title, order=2
+)
+
+layout = [html.H2(title)]