Ajout des détails sur les sources de données #32

.template.env

@@ -1,3 +1,4 @@
 DATA_FILE_PARQUET_PATH=https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/r/11cea8e8-df3e-4ed1-932b-781e2635e432
 PORT=8050
 DEVELOPMENT=True
+SOURCE_STATS_CSV_PATH="https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/8ded94de-3b80-4840-a5bb-7faad1c9c234"

src/figures.py

@@ -2,6 +2,7 @@ import json
 
 import plotly.express as px
 import polars as pl
+from dash import dash_table, html
 
 
 def get_map_count_marches(lf: pl.LazyFrame):
@@ -112,3 +113,47 @@ def get_barchart_sources(lf: pl.LazyFrame, type_date: str):
     )
 
     return fig
+
+
+def get_sources_tables(source_path) -> html.Div:
+    df = pl.read_csv(source_path)
+    df = df.with_columns(
+        (
+            pl.lit('<a href = "')
+            + pl.col("url")
+            + pl.lit('">')
+            + pl.col("nom")
+            + pl.lit("</a>")
+        ).alias("nom")
+    )
+    df = df.drop("url")
+    df = df.sort(by=["nb_marchés"], descending=True)
+
+    datatable = dash_table.DataTable(
+        id="source_table",
+        columns=[
+            {
+                "name": i,
+                "id": i,
+                "presentation": "markdown",
+                "type": "text",
+                "format": {"nully": "N/A"},
+            }
+            for i in df.schema.names()
+        ],
+        style_cell_conditional=[
+            {
+                "if": {"column_id": ["nom", "organisation"]},
+                "minWidth": "350px",
+                "textAlign": "left",
+                "overflow": "hidden",
+                "lineHeight": "14px",
+                "whiteSpace": "normal",
+            },
+        ],
+        sort_action="native",
+        markdown_options={"html": True},
+    )
+    datatable.data = df.to_dicts()
+
+    return html.Div(children=datatable)

src/pages/about.py

@@ -1,5 +1,9 @@
+import os
+
 from dash import dcc, html, register_page
 
+from src.figures import get_sources_tables
+
 title = "À propos"
 
 register_page(
@@ -43,6 +47,16 @@ les fonctionnalités actuelles de decp.info. Il est ainsi possible de rajouter
 - LinkedIn : [colinmaudry](https://www.linkedin.com/in/colinmaudry/)
 """
             ),
+            html.H4("Sources de données", id="sources"),
+            get_sources_tables(os.getenv("SOURCE_STATS_CSV_PATH")),
+            html.H4("Mentions légales", id="mentions-legales"),
+            dcc.Markdown("""
+    Site Web développé et édité par [SAS Colmo](https://annuaire-entreprises.data.gouv.fr/entreprise/colmo-989393350), 989 393 350 RCS Rennes au capital de 3 000 euros.
+
+    Siège social : 1 carrefour Jouaust, 35000 Rennes
+
+    Hébergement : serveur situé en France et administré par Scaleway, 8 rue de la Ville l’Evêque, 75008 Paris
+    """),
         ],
     )
 ]

src/pages/statistiques.py

@@ -15,13 +15,6 @@ layout = [
         className="container",
         children=[
             html.H2(title),
-            dcc.Markdown("""
-            À savoir, les données suivantes existent mais sont en cours d'intégration dans ce projet :
-
-            - les données publiées dans le [format DECP 2019 (période 2018-2022)](https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/donnees-essentielles-de-la-commande-publique-fichiers-consolides/#/resources/16962018-5c31-4296-9454-5998585496d2)
-            - les données [collectées par l'AIFE](https://github.com/ColinMaudry/decp-processing/issues/68) (API DUME, notamment achatpublic.info)
-            - les données [des plateformes Atexo](https://github.com/ColinMaudry/decp-processing/issues/57)
-            """),
             dcc.Loading(
                 overlay_style={"visibility": "visible", "filter": "blur(2px)"},
                 id="loading-1",