Spec : API privée tabulaire avec tokens (#78)
Design retenu : blueprint Flask + flask-smorest sur /api/v1, endpoint tabulaire générique aligné sur le swagger data.gouv.fr, tokens Bearer admin manuels (CLI), suivi via Matomo async + compteurs SQLite légers. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,428 @@
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# API privée decp.info — Design
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**Date** : 2026-05-13
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**Statut** : design validé, en attente du plan d'implémentation
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## 1. Contexte et objectifs
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decp.info reçoit des demandes récurrentes pour un accès programmatique aux
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données DECP exposées par l'application web. Le besoin est d'ouvrir une API
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HTTP **privée** (accès sur token), inspirée de l'API tabulaire de data.gouv.fr
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(https://tabular-api.data.gouv.fr/api/resources/22847056-61df-452d-837d-8b8ceadbfc52/swagger/),
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qu'un utilisateur en cours s'est déjà appropriée comme référence.
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Objectifs explicites :
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- Réponses rapides.
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- API documentée (OpenAPI + Swagger UI).
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- Suivi de la consommation par utilisateur.
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Non-objectifs (V1) :
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- Self-service de création de tokens via UI web.
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- Rate-limiting / quotas.
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- Formats de sortie autres que JSON (CSV, Parquet…).
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- Endpoints sémantiques métier (`/acheteurs/{id}`, etc.).
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## 2. Choix structurants
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### 2.1 Framework : Flask + flask-smorest
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L'API est ajoutée à l'application Flask existante (serveur Dash) sous forme
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d'un blueprint flask-smorest monté sur `/api/v1`. Choix motivé par :
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- L'app Dash actuelle tourne déjà sur Flask via gunicorn.
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- DuckDB est ouvert une seule fois au boot dans `src/db.py` (`conn` read-only)
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et peut être partagé directement par les endpoints API.
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- L'API est tabulaire avec filtres **dynamiques** : la liste des colonnes et
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des types vient du schéma DuckDB, pas d'une déclaration Pydantic. Les
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bénéfices de FastAPI (auto-validation Pydantic) sont donc faibles.
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- flask-smorest génère OpenAPI + sert Swagger UI nativement.
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- Un seul process, un seul serveur, un seul déploiement.
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Alternatives écartées :
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- **FastAPI séparé reverse-proxié** : deux processus, ops plus complexe,
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bénéfice marginal vu les filtres dynamiques.
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- **FastAPI englobant Flask via WSGIMiddleware** : changerait le serveur de
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toute l'app Dash existante, migration risquée.
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### 2.2 Style d'API : tabulaire générique
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Un endpoint unique de requête (`/api/v1/data`) avec filtres dynamiques sur
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toutes les colonnes du schéma, à l'image du swagger cible. Aucun endpoint
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sémantique métier en V1.
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### 2.3 Authentification : tokens admin manuels
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Tokens Bearer émis manuellement par l'admin via un CLI. Pas de page web de
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gestion en V1. Modèle prévu pour se lier ultérieurement aux comptes
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utilisateurs (cf. `comptes_utilisateurs.md`) sans migration de données.
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### 2.4 Suivi de consommation : Matomo asynchrone + compteurs locaux
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- Matomo en fire-and-forget pour l'analyse fine (qui, quand, quoi, code HTTP).
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||||
- Compteurs locaux SQLite (`count_total`, `last_used_at`) pour identifier
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les tokens inactifs et préparer un éventuel rate-limit futur.
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## 3. Architecture
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### 3.1 Arborescence
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```
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src/api/
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├── __init__.py # init_api(server) — enregistre le blueprint flask-smorest
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├── routes.py # endpoints /data, /schema, /health
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├── schemas.py # marshmallow : query params, réponses
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├── filters.py # parsing & validation `col__op=val` → (where_sql, params)
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├── auth.py # décorateur @require_token, header Authorization Bearer
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├── tracking.py # worker thread compteurs SQLite + httpx fire-and-forget Matomo
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├── tokens_db.py # CRUD api_tokens dans users.sqlite
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└── tokens_cli.py # python -m src.api.tokens_cli create|list|revoke
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```
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||||
`src/auth/` reste réservé aux comptes utilisateurs interactifs
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||||
(`comptes_utilisateurs.md`), distincts des tokens API.
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### 3.2 Branchement
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||||
Dans `src/app.py`, après l'init Dash :
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||||
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||||
```python
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||||
from src.api import init_api
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||||
init_api(app.server)
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||||
```
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||||
`init_api` enregistre le blueprint sur `/api/v1` et expose :
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- `/api/v1/data`
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- `/api/v1/schema`
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||||
- `/api/v1/health`
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||||
- `/api/v1/swagger` (UI)
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||||
- `/api/v1/openapi.json`
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### 3.3 Partage de la connexion DuckDB
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Les routes importent `src.db.conn` et utilisent les helpers existants
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||||
(`query_marches`, `count_marches`) ainsi que `src.db.schema` (Polars Schema)
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||||
pour la whitelist de colonnes.
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## 4. Stockage
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### 4.1 SQLite consolidée
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||||
Une seule base SQLite, `users.sqlite` à la racine, contient :
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- `users` (futur — cf. `comptes_utilisateurs.md`)
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||||
- `api_tokens` (V1)
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||||
Bénéfice : un seul fichier à sauvegarder et migrer ; la liaison future
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||||
`api_tokens.user_id → users.id` est immédiate sans migration de données.
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||||
### 4.2 Schéma `api_tokens`
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||||
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||||
```sql
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||||
CREATE TABLE api_tokens (
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id INTEGER PRIMARY KEY,
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||||
token_hash TEXT NOT NULL UNIQUE,
|
||||
label TEXT NOT NULL,
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||||
user_id INTEGER,
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||||
created_at TEXT NOT NULL,
|
||||
last_used_at TEXT,
|
||||
count_total INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
|
||||
revoked_at TEXT
|
||||
);
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||||
CREATE INDEX idx_api_tokens_hash ON api_tokens(token_hash);
|
||||
```
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||||
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||||
`user_id` est `NULL` pour les tokens admin manuels. Quand le self-service
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||||
arrivera, il suffira de le renseigner.
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## 5. Endpoints
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### 5.1 Vue d'ensemble
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||||
| Méthode | Path | Auth | Rôle |
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| ------- | ---------------------- | ------ | ------------------------------------------- |
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||||
| GET | `/api/v1/data` | Bearer | Endpoint tabulaire principal |
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||||
| GET | `/api/v1/schema` | Bearer | Liste des colonnes (nom, type, description) |
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||||
| GET | `/api/v1/health` | Aucune | Sonde monitoring |
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||||
| GET | `/api/v1/swagger` | Aucune | Swagger UI |
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||||
| GET | `/api/v1/openapi.json` | Aucune | Spec OpenAPI |
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||||
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||||
### 5.2 `/api/v1/data` — langage de requête
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||||
Filtres en query string, opérateurs suffixés par `__` (mirror swagger cible) :
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||||
| Opérateur | Sens |
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| -------------------- | ----------------------------------------------------- |
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||||
| `__exact` | égalité |
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||||
| `__contains` | sous-chaîne (LIKE %v%) |
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||||
| `__notcontains` | négation de `__contains` |
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||||
| `__less` | ≤ |
|
||||
| `__greater` | ≥ |
|
||||
| `__strictly_less` | < |
|
||||
| `__strictly_greater` | > |
|
||||
| `__in` | liste séparée par virgules |
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||||
| `__notin` | négation de `__in` |
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||||
| `__isnull` | `IS NULL` (valeur ignorée) |
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||||
| `__isnotnull` | `IS NOT NULL` (valeur ignorée) |
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||||
| `__sort` | `asc` ou `desc` — ordre = ordre des params dans l'URL |
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||||
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||||
Autres paramètres réservés :
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||||
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||||
- `page` (int, défaut 1, ≥1)
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||||
- `page_size` (int, défaut 50, max 1000)
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||||
- `columns` (string, liste séparée par virgules ; défaut = toutes)
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||||
- `count` (bool, défaut `true` ; `false` → `meta.total` absent, économise un `COUNT(*)`)
|
||||
|
||||
Exemple :
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||||
```
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||||
GET /api/v1/data?acheteur_departement_code__exact=44
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||||
&dateNotification__greater=2024-01-01
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||||
&montant__strictly_greater=100000
|
||||
&objet__contains=informatique
|
||||
&cpv_8__in=72000000,72200000
|
||||
&dateNotification__sort=desc
|
||||
&page=1
|
||||
&page_size=50
|
||||
&columns=uid,objet,montant,dateNotification
|
||||
```
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||||
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||||
### 5.3 Sécurité du parsing
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||||
`filters.py` est l'unique chemin de génération du `WHERE` SQL :
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||||
1. Chaque clé `<col>__<op>` est splittée puis validée :
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||||
- `<col>` doit être dans `src.db.schema` (whitelist stricte).
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||||
- `<op>` doit être dans la liste blanche d'opérateurs.
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||||
- La valeur est convertie selon le type Polars de la colonne :
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||||
- `String` : utilisée telle quelle.
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||||
- `Int*` : `int(value)`, 400 si non parseable.
|
||||
- `Float*` : `float(value)`, 400 si non parseable.
|
||||
- `Date` / `Datetime` : ISO 8601 (`YYYY-MM-DD` ou `YYYY-MM-DDTHH:MM:SS`), 400 sinon.
|
||||
- Booléens : **les colonnes booléennes sont stockées comme strings
|
||||
"oui"/"non" en DuckDB** (cf. `src/db.py:43`), donc traitées comme
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||||
`String`. L'utilisateur filtre avec `colonne__exact=oui`.
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||||
2. Le `WHERE` est composé de fragments paramétrés (`?`) ; les valeurs
|
||||
utilisateur sont passées au moteur DuckDB via les paramètres, **jamais
|
||||
concaténées** dans le SQL.
|
||||
3. Le résultat est consommé par `src.db.query_marches(where_sql=..., params=...)`
|
||||
qui existe déjà.
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||||
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||||
### 5.4 Format de réponse
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||||
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||||
```json
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{
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||||
"data": [{ "uid": "...", "objet": "...", "montant": 12345.0 }],
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||||
"meta": { "page": 1, "page_size": 50, "total": 1234 },
|
||||
"links": {
|
||||
"next": "/api/v1/data?...&page=2",
|
||||
"prev": null
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
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||||
|
||||
`meta.total` est omis si `count=false`. `links.next`/`links.prev` sont
|
||||
`null` aux extrémités.
|
||||
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||||
### 5.5 `/api/v1/schema`
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||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"columns": [
|
||||
{ "name": "uid", "type": "string", "description": "..." },
|
||||
{ "name": "montant", "type": "float", "description": "..." }
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
```
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||||
|
||||
Descriptions tirées de `../decp-processing/reference/base_schema.json` si
|
||||
disponible ; sinon vides.
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||||
### 5.6 V1 : JSON only
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||||
Pas de CSV / Parquet. Ajout possible plus tard via `?format=`.
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## 6. Authentification
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### 6.1 Transmission
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||||
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||||
Header HTTP standard :
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||||
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```
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||||
Authorization: Bearer dcpinfo_a1b2c3d4...
|
||||
```
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||||
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||||
Pas de support via query string (fuites dans les logs).
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||||
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||||
### 6.2 Format du token
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||||
Préfixe `dcpinfo_` + 32 octets aléatoires hex (43 caractères au total).
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||||
Le préfixe facilite la détection de fuites (gitleaks, etc.).
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||||
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||||
### 6.3 Hashing
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||||
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||||
`sha256(token)` stocké dans `api_tokens.token_hash`. Pas de bcrypt/argon2 :
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||||
les tokens ont 256 bits d'entropie, le brute-force est impossible et un
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||||
hash lent ralentirait inutilement chaque requête API.
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||||
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||||
### 6.4 Décorateur `@require_token`
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||||
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||||
1. Lit `Authorization` ; absent → 401 `missing_token`.
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||||
2. Calcule `sha256`, `SELECT` indexé.
|
||||
3. Pas trouvé → 401 `invalid_token`.
|
||||
4. `revoked_at IS NOT NULL` → 401 `revoked_token`.
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||||
5. Pose `flask.g.token_id` pour `tracking.py`.
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||||
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||||
### 6.5 CLI de gestion
|
||||
|
||||
`python -m src.api.tokens_cli` :
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||||
|
||||
```
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||||
create --label "Marie Dupont - étude transport 2026"
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||||
→ affiche UNE FOIS le token plaintext (irrécupérable ensuite)
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||||
|
||||
list
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||||
→ id | label | created_at | last_used_at | count_total | revoked?
|
||||
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||||
revoke <id>
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||||
→ set revoked_at = now() (ISO 8601 UTC)
|
||||
```
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||||
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||||
Pas d'UI web pour les tokens en V1.
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||||
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||||
## 7. Suivi de consommation
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### 7.1 Hook
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||||
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||||
`@bp.after_request` déclenche deux actions **sans bloquer la réponse** :
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||||
1. Enfilage d'un update SQLite dans une `queue.Queue` consommée par un
|
||||
worker thread unique (writer série, pas de contention SQLite).
|
||||
2. POST httpx fire-and-forget vers la Tracking API Matomo.
|
||||
|
||||
Les erreurs des deux chemins sont loggées en `warning` mais jamais propagées
|
||||
à l'utilisateur.
|
||||
|
||||
### 7.2 Update SQLite
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
UPDATE api_tokens
|
||||
SET count_total = count_total + 1,
|
||||
last_used_at = ?
|
||||
WHERE id = ?
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 7.3 Event Matomo
|
||||
|
||||
```
|
||||
POST https://analytics.maudry.com/matomo.php
|
||||
idsite=14
|
||||
rec=1
|
||||
url=https://decp.info/api/v1/data?<query>
|
||||
action_name=API /data
|
||||
uid=token-<id> # jamais le token plaintext
|
||||
dimension1=<token_id>
|
||||
dimension2=<status_code>
|
||||
ua=<user_agent client>
|
||||
```
|
||||
|
||||
Custom Dimensions à créer côté Matomo : `dimension1=token_id`,
|
||||
`dimension2=http_status`.
|
||||
|
||||
### 7.4 Variables d'environnement nouvelles
|
||||
|
||||
```
|
||||
MATOMO_URL=https://analytics.maudry.com/matomo.php
|
||||
MATOMO_SITE_ID=14
|
||||
MATOMO_TRACKING_ENABLED=true # false en dev/test par défaut
|
||||
USERS_DB_PATH=./users.sqlite # tests : tests/users.test.sqlite
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 8. Erreurs
|
||||
|
||||
Format uniforme (RFC 7807, déjà standard flask-smorest) :
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"code": 400,
|
||||
"status": "Bad Request",
|
||||
"message": "Colonne inconnue 'foo'.",
|
||||
"errors": { "field": "foo__exact" }
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
| HTTP | Cas |
|
||||
| ---- | --------------------------------------------------------------------- |
|
||||
| 200 | Succès |
|
||||
| 400 | Colonne/opérateur/valeur invalide, `page_size` hors bornes |
|
||||
| 401 | `missing_token` / `invalid_token` / `revoked_token` |
|
||||
| 404 | Path API inexistant |
|
||||
| 500 | Exception non gérée — message générique, stack trace loggée seulement |
|
||||
|
||||
Pas de 429 en V1.
|
||||
|
||||
Les 4xx sont loggées en `info` (path + token_id), les 500 en `error` avec
|
||||
stack trace.
|
||||
|
||||
## 9. Tests
|
||||
|
||||
Tests pytest purs (pas de Selenium) via `app.server.test_client()`.
|
||||
|
||||
```
|
||||
tests/api/
|
||||
├── test_filters.py # parsing, génération SQL/params, erreurs
|
||||
├── test_auth.py # 401 cases, last_used_at update
|
||||
├── test_tokens_cli.py # create/list/revoke
|
||||
├── test_endpoints_data.py # pagination, filtres, sort, columns, count=false
|
||||
├── test_endpoints_schema.py # /schema renvoie les colonnes attendues
|
||||
├── test_health.py # /health 200 sans auth
|
||||
└── test_tracking.py # compteurs SQLite, Matomo désactivé par défaut + mock httpx
|
||||
```
|
||||
|
||||
Fixtures pytest :
|
||||
|
||||
- `api_client` : `app.server.test_client()`
|
||||
- `valid_token_header` : crée un token dans `tests/users.test.sqlite`, renvoie le header `Authorization: Bearer …`
|
||||
- `revoked_token_header` : idem avec `revoked_at` set
|
||||
|
||||
Ajouts `pyproject.toml` `[tool.pytest.ini_options].env` :
|
||||
|
||||
```
|
||||
USERS_DB_PATH=tests/users.test.sqlite
|
||||
MATOMO_TRACKING_ENABLED=false
|
||||
```
|
||||
|
||||
Couverture cible : 100% de `filters.py` et `auth.py` (sécurité-critique) ;
|
||||
raisonnable ailleurs.
|
||||
|
||||
## 10. Dépendances nouvelles
|
||||
|
||||
À ajouter dans `pyproject.toml` :
|
||||
|
||||
- `flask-smorest` (blueprint + OpenAPI + Swagger UI)
|
||||
- `marshmallow` (déjà transitif de flask-smorest, à expliciter)
|
||||
|
||||
`httpx` est déjà présent. Pas d'autres dépendances.
|
||||
|
||||
## 11. Documentation utilisateur
|
||||
|
||||
À fournir séparément (hors scope spec, à inclure dans le plan d'implémentation) :
|
||||
|
||||
- Section "API" dans la page À propos ou page dédiée `/api` avec :
|
||||
- lien vers Swagger UI
|
||||
- exemples curl
|
||||
- procédure pour obtenir un token (« contactez X »)
|
||||
- Mention dans le `CHANGELOG.md` à la sortie de version.
|
||||
|
||||
## 12. Risques et points ouverts
|
||||
|
||||
- **Coût du `COUNT(*)`** sur gros filtres : mitigé par `count=false` opt-out.
|
||||
- **Charge SQLite write** : un worker série suffira pour le trafic attendu
|
||||
(admin tokens manuels, faible volume). Si le volume monte, passer à un
|
||||
buffer en RAM avec flush périodique.
|
||||
- **Matomo down** : impact nul sur l'API (fire-and-forget loggué).
|
||||
- **Évolution vers self-service** : déjà préparée par `user_id` nullable et
|
||||
séparation `src/api/` vs `src/auth/`.
|
||||
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