diff --git a/README.md b/README.md
index f7b938e..6a34522 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -37,6 +37,11 @@ Ne pas oublier de mettre à jour les fichier .env.
 
 ## Notes de version
 
+#### 2.3.0 (24 nomvembre 2025)
+
+- Possibilité de filtrer, trier etc. dans les vues acheteur et titulaire
+-
+
 ##### 2.2.2 (22 novembre 2025)
 
 - Correction d'un bug dans le téléchargement Excel
diff --git a/src/callbacks.py b/src/callbacks.py
index 6b12013..d5f1522 100644
--- a/src/callbacks.py
+++ b/src/callbacks.py
@@ -6,7 +6,7 @@ from utils import add_links_in_dict, format_values, setup_table_columns
 
 
 def get_top_org_table(data, org_type: str):
-    dff = pl.DataFrame(data)
+    dff = pl.DataFrame(data, strict=False, infer_schema_length=5000)
     if dff.height == 0:
         return html.Div()
 
diff --git a/src/pages/acheteur.py b/src/pages/acheteur.py
index 24b71cb..6d51bb8 100644
--- a/src/pages/acheteur.py
+++ b/src/pages/acheteur.py
@@ -186,7 +186,7 @@ def update_acheteur_infos(url):
     Input(component_id="acheteur_data", component_property="data"),
 )
 def update_acheteur_stats(data):
-    dff = pl.DataFrame(data)
+    dff = pl.DataFrame(data, strict=False, infer_schema_length=5000)
     if dff.height == 0:
         dff = pl.DataFrame(schema=df.collect_schema())
     df_marches = dff.unique("id")
diff --git a/src/pages/titulaire.py b/src/pages/titulaire.py
index 433fbe8..d75eb78 100644
--- a/src/pages/titulaire.py
+++ b/src/pages/titulaire.py
@@ -186,7 +186,7 @@ def update_titulaire_infos(url):
     Input(component_id="titulaire_data", component_property="data"),
 )
 def update_titulaire_stats(data):
-    dff = pl.DataFrame(data)
+    dff = pl.DataFrame(data, strict=False, infer_schema_length=5000)
     if dff.height == 0:
         nb_marches = 0
         nb_acheteurs = 0
diff --git a/src/utils.py b/src/utils.py
index 19ab81c..81a7925 100644
--- a/src/utils.py
+++ b/src/utils.py
@@ -551,7 +551,7 @@ def prepare_table_data(
 
     # Récupération des données
     if isinstance(data, list):
-        lff: pl.LazyFrame = pl.LazyFrame(data)
+        lff: pl.LazyFrame = pl.LazyFrame(data, strict=False, infer_schema_length=5000)
     else:
         lff: pl.LazyFrame = df.lazy()  # start from the original data