From b47463b638b7759a85e1baeae553f9693d242ac8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Colin Maudry Date: Wed, 24 Dec 2025 10:44:06 +0100 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?L'URL=20de=20partage=20contient=20les=20colonne?= =?UTF-8?q?s=20=C3=A0=20afficher,=20non=20les=20colonnes=20=C3=A0=20masque?= =?UTF-8?q?r=20#58?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- src/pages/tableau.py | 7 +++++-- src/utils.py | 14 ++++++++++++++ 2 files changed, 19 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/src/pages/tableau.py b/src/pages/tableau.py index 42d37b8..e15b21d 100644 --- a/src/pages/tableau.py +++ b/src/pages/tableau.py @@ -11,6 +11,7 @@ from src.utils import ( df, filter_table_data, get_default_hidden_columns, + invert_columns, meta_content, sort_table_data, ) @@ -213,7 +214,8 @@ def restore_view_from_url(search): if "colonnes" in params: try: - hidden_columns = json.loads(params["colonnes"][0]) + columns = json.loads(params["colonnes"][0]) + hidden_columns = invert_columns(columns) except json.JSONDecodeError: pass @@ -243,7 +245,8 @@ def sync_url_and_reset_button(filter_query, sort_by, hidden_columns, href): params["tris"] = json.dumps(sort_by) if hidden_columns: - params["colonnes"] = json.dumps(hidden_columns) + columns = invert_columns(hidden_columns) + params["colonnes"] = json.dumps(columns) query_string = urllib.parse.urlencode(params) full_url = f"{base_url}?{query_string}" if query_string else base_url diff --git a/src/utils.py b/src/utils.py index 437f8a3..add2e81 100644 --- a/src/utils.py +++ b/src/utils.py @@ -651,6 +651,20 @@ def get_button_properties(height): return download_disabled, download_text, download_title +def invert_columns(columns): + """ + Renvoie les colonnes du schéma non spécifiées en paramètre. Utile pour passer d'une colonnes masquées à une liste de colonnes affichées, et vice versa. + + :param columns: + :return: + """ + inverted_columns = [] + for column in schema.names(): + if column not in columns: + inverted_columns.append(column) + return inverted_columns + + df: pl.DataFrame = get_decp_data() schema = df.collect_schema()