Refactor structure modules pages/compte, petits changements de texte

src/pages/a_propos/donnees.py

@@ -0,0 +1,46 @@
+import os
+
+from dash import dcc, html, register_page
+
+from src.figures import get_sources_tables
+from src.pages._apropos_shell import apropos_shell
+from src.utils.seo import META_CONTENT
+
+register_page(
+    __name__,
+    path="/a-propos/donnees",
+    title="Données | À propos | colibre",
+    description="Données brutes, qualité des données et sources utilisées par colibre pour consolider les marchés publics français.",
+    image_url=META_CONTENT["image_url"],
+)
+
+
+def layout(**_):
+    contenu = html.Div(
+        [
+            html.H2("Consommer les données brutes"),
+            dcc.Markdown(
+                """
+Vous pouvez consommer les données qui alimentent colibre en les téléchargeant [sur data.gouv.fr](https://www.data.gouv.fr/datasets/donnees-essentielles-de-la-commande-publique-consolidees-format-tabulaire) (Parquet, CSV), pensez à lire la description du jeu de données
+
+Une API REST tabulaire (JSON) est également disponible par abonnement mensuel pour accéder aux mêmes données et alimenter une application.
+Documentation interactive : [Swagger UI](/api/v1/swagger). Si cela vous intéresse, [contactez-moi](/a-propos/contact)."""
+            ),
+            html.H2("Qualité et exhaustivité des données", className="mt-4"),
+            dcc.Markdown(
+                """Les données visibles sur ce site proviennent exclusivement de la publication de données
+                ouvertes par les acheteurs publics ou en leur nom, régie par
+                [l'arrêté du 22 décembre 2022](https://www.legifrance.gouv.fr/jorf/id/JORFTEXT000046850496). Leur
+                qualité est donc principalement liée à la qualité de leur saisie par les agents publics, parfois
+                peu aidé·es par la qualité des outils à leur disposition.
+
+Je pense que l'analyse de marchés
+individuels et le comptage de marchés sur des critères autres que financiers sont plutôt fiables. En revanche, certains montants de marché estimés à des valeurs farfelues ([1 euro](https://colibre.fr/marches/432766947000192025S01301), [1 milliard](https://colibre.fr/marches/2459004280001320210000000271)) faussent les calculs par aggrégation (sommes, moyennes, médianes) et donc la production de statistiques financières fiables. Acheteurs, acheteuses : s'il vous plaît, essayez d'estimer les montants des marchés publics attribués de manière plus précise.
+
+Quant à l'exhaustivité, je consolide toutes les sources de données exploitables que j'ai pu identifier (voir [Sources de données](/a-propos/donnees)). Je tiens à souligner la belle continuité de la publication par la DGFiP des données des marchés publics remontées via le [protocole PES](https://www.collectivites-locales.gouv.fr/finances-locales/le-protocole-dechange-standard-pes). Merci à leurs équipes."""
+            ),
+            html.H2("Sources de données", className="mt-4"),
+            get_sources_tables(os.getenv("SOURCE_STATS_CSV_PATH")),
+        ]
+    )
+    return apropos_shell("donnees", contenu)

src/pages/compte/abonnement.py

@@ -3,6 +3,7 @@ from dash import Input, Output, State, callback, dcc, html, register_page
 from flask_login import current_user
 
 from src.pages._compte_shell import account_guard, account_shell
+from src.pages.a_propos.abonnement import abonnement_features
 from src.subscriptions import db, plans
 from src.utils.frontend import format_date_french
 
@@ -74,31 +75,7 @@ def _plan_cards(trial_used=False, trial_for=plans.trial_days):
 
 def _explainer():
     col_left = dbc.Col(
-        [
-            html.H4("Ce que les abonnements financent"),
-            html.Ul(
-                [
-                    html.Li("Abonnement Frisbii (solution de paiement) : 50 €"),
-                    html.Li("Serveur Scaleway : 40 €"),
-                    html.Li("Espace de coworking : 250 €"),
-                    html.Li(
-                        [
-                            "Salaire médian (",
-                            html.Span(
-                                "coût employeur",
-                                id="salaire-modal-trigger",
-                                style={
-                                    "cursor": "pointer",
-                                    "textDecoration": "underline",
-                                    "color": "var(--bs-link-color)",
-                                },
-                            ),
-                            ") : 3 840 €",
-                        ]
-                    ),
-                ]
-            ),
-        ],
+        [html.H4("Fonctionnalités réservées aux abonné•es :"), abonnement_features],
         md=6,
         style={
             "borderRight": "1px solid var(--bs-border-color)",