Une ligne de boutons

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@@ -188,6 +188,15 @@ layout = [
         f"Ce tableau vous permet d'appliquer un filtre sur une ou plusieurs colonnes, et ainsi produire la liste de marchés dont vous avez besoin ([exemple de filtre](/tableau?filtres=%7Bacheteur_id%7D+icontains+24350013900189+%26%26+%7BdateNotification%7D+icontains+2025%2A+%26%26+%7Bmontant%7D+i%3C+40000+%26%26+%7Bobjet%7D+icontains+voirie&colonnes=uid%2Cacheteur_id%2Cacheteur_nom%2Ctitulaire_id%2Ctitulaire_nom%2Cobjet%2Cmontant%2CdureeMois%2CdateNotification%2Cacheteur_departement_code%2CsourceDataset)). Par défaut seules quelques colonnes sont affichées, mais vous pouvez en afficher jusqu'à {str(df.width)} en cliquant sur le bouton **Colonnes affichées**. Cet outil est assez puissant, je vous recommande de lire le mode d'emploi pour en tirer pleinement partie.",
         style={"maxWidth": "1000px"},
     ),
+    html.Div(
+        [],
+        id="header",
+    ),
+    dcc.Loading(
+        overlay_style={"visibility": "visible", "filter": "blur(2px)"},
+        id="loading-home",
+        type="default",
+        children=[
             html.Div(
                 [
                     dbc.Button("Mode d'emploi", id="tableau_help_open"),
@@ -268,22 +277,6 @@ layout = [
                         scrollable=True,
                         size="lg",
                     ),
-        ],
-        id="header",
-    ),
-    # html.Div(
-    #     [
-    #         "Recherche dans objet : ",
-    #         dcc.Input(id="search", value="", type="text"),
-    #     ]
-    # )]),
-    dcc.Loading(
-        overlay_style={"visibility": "visible", "filter": "blur(2px)"},
-        id="loading-home",
-        type="default",
-        children=[
-            html.Div(
-                [
                     dbc.Button(
                         "Colonnes affichées",
                         id="tableau_columns_open",
@@ -415,8 +408,10 @@ def restore_view_from_url(search):
             pass
 
     if "colonnes" in params:
-        columns = params["colonnes"][0].split(",")
+        table_columns = params["colonnes"][0].split(",")
-        verified_columns = [column for column in columns if column in schema.names()]
+        verified_columns = [
+            column for column in table_columns if column in schema.names()
+        ]
         hidden_columns = invert_columns(verified_columns)
 
     return filter_query, sort_by, hidden_columns, "", trigger_cleanup