Les pages acheteur/titulaire chargeaient l'intégralité des marchés d'une
organisation dans un dcc.Store côté client (jusqu'à 16k lignes pour les
plus gros acheteurs), envoyée sur le réseau à chaque interaction. Le
tableau, le top 10 et l'histogramme des distances récupèrent maintenant
leurs données via des requêtes DuckDB scopées (pagination/agrégation
poussées en SQL), sur le modèle déjà utilisé par la page tableau.
Corrige aussi le CLS des mêmes pages en réservant l'espace des
conteneurs remplis par callback (carte, top 10, histogramme).
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
- I-1: Add explicit lower bounds to width assertions (>= 15 for autre, >= 40 for objet)
- I-2: Wrap write_excel() and close() in try/finally to ensure cleanup even on exception
- M-2: Add openpyxl to dev dependencies in pyproject.toml
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
Remplace le chemin lent de prepare_table_data (chargement de toutes les
lignes depuis DuckDB puis filtrage/post-traitement Polars avant slice)
par _fetch_page_sql qui pousse filtre, tri, pagination et comptage dans
DuckDB via filter_query_to_sql / sort_by_to_sql, puis post-traite
uniquement la page de 20 lignes.
Supprime _load_filter_sort_postprocess (plus utilisé). Met à jour les
tests test_table.py en supprimant les tests associés et en ajoutant
des tests dédiés pour _fetch_page_sql. Corrige le fixture flask_app
pour utiliser src.utils.cache (même instance que le module) afin que
@cache.memoize() fonctionne.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
Add normalize_sort_by function to convert Dash DataTable's sort_by list
(unhashable) into a tuple representation (hashable) for use in cache keys.
Includes TDD-driven tests for empty inputs, hashability, and order preservation.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
Colin Maudry