Changelog 2.1.3

.github/workflows/tag-release.yaml

@@ -0,0 +1,32 @@
+on:
+  push:
+    # Sequence of patterns matched against refs/tags
+    tags:
+      - 'v*' # Push events to matching v*, i.e. v1.0, v20.15.10
+
+name: Create Release
+
+jobs:
+  build:
+    name: Create Release
+    runs-on: ubuntu-latest
+    steps:
+      - name: Checkout code
+        uses: actions/checkout@master
+      - name: Get tag message
+        run: |
+          tag_message=`git show "$TAG" | grep "^\- "`
+          echo "tag_message=$tag_message" >> "$GITHUB_ENV"
+        env:
+          TAG: ${{ github.ref }}
+      - name: Create Release
+        id: create_release
+        uses: actions/create-release@latest
+        env:
+          GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }} # This token is provided by Actions, you do not need to create your own token
+        with:
+          tag_name: ${{ github.ref }}
+          release_name: ${{ github.ref }}
+          body: ${{ env.tag_message }}
+          draft: false
+          prerelease: false

README.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # decp.info
 
-> v2.1.2
+> v2.1.3
 
 Outil d'exploration et de téléchargement des données essentielles de la commande publique.
 
@@ -38,6 +38,11 @@ Ne pas oublier de mettre à jour les fichier .env.
 
 ## Notes de version
 
+##### 2.1.3 (4 octobre 2025)
+
+- tentative d'auto-release à chaque création de tag git
+- adaptation au format TableSchema
+
 ##### 2.1.2 (3 octobre 2025)
 
 - dataframe global plutôt que lazyframe, pour plus de résilience et charger toutes les données en mémoire

pyproject.toml

@@ -1,7 +1,7 @@
 [project]
 name = "decp.info"
 description = "Interface d'exploration et d'analyse des marchés publics français."
-version = "2.1.2"
+version = "2.1.3"
 requires-python = ">= 3.10"
 authors = [
     { name = "Colin Maudry", email = "colin+decp@maudry.com" }

src/pages/marche.py

@@ -93,7 +93,8 @@ def get_marche_data(url) -> tuple[dict, list]:
 def update_marche_info(marche, titulaires):
     def make_parameter(col):
         column_object = data_schema.get(col)
-        column_name = column_object.get("friendly_name") if column_object else col
+        print(column_object)
+        column_name = column_object.get("title") if column_object else col
 
         if marche[col]:
             if col == "acheteur_nom":

src/utils.py

@@ -270,7 +270,7 @@ def setup_table_columns(dff, hideable: bool = True, exclude: list = None) -> tup
             continue
         column_object = data_schema.get(column_id)
         if column_object:
-            column_name = column_object.get("friendly_name", column_id)
+            column_name = column_object.get("title", column_id)
         else:
             column_name = column_id
 
@@ -286,7 +286,7 @@ def setup_table_columns(dff, hideable: bool = True, exclude: list = None) -> tup
 
         if column_object:
             tooltip[column_id] = {
-                "value": f"""**{column_object.get("friendly_name")}** ({column_id})
+                "value": f"""**{column_object.get("title")}** ({column_id})
 
     """
                 + column_object["description"],
@@ -295,6 +295,32 @@ def setup_table_columns(dff, hideable: bool = True, exclude: list = None) -> tup
     return columns, tooltip
 
 
+def get_data_schema() -> dict:
+    # Récupération du schéma des données tabulaires
+    path = os.getenv("DATA_SCHEMA_PATH")
+    if path.startswith("http"):
+        original_schema: dict = get(
+            os.getenv("DATA_SCHEMA_PATH"), follow_redirects=True
+        ).json()
+    elif os.path.exists(path):
+        with open(path) as f:
+            original_schema: dict = json.load(f)
+    else:
+        raise Exception(f"Chemin vers le schéma invalide: {path}")
+
+    new_schema = {}
+
+    for col in original_schema["fields"]:
+        new_schema[col["name"]] = col
+
+    new_schema["source"] = {
+        "description": "Code de la source des données, avec un lien vers le fichier Open Data dont proviennent les données de ce marché public.",
+        "title": "Source des données",
+        "short_name": "Source",
+    }
+    return new_schema
+
+
 df: pl.DataFrame = get_decp_data()
 departements = get_departements()
 domain_name = (
@@ -308,10 +334,4 @@ meta_content = {
         "Pour une commande publique accessible à toutes et tous."
     ),
 }
-
+data_schema = get_data_schema()
-# Récupération du schéma des données tabulaires
-data_schema: dict = get(os.getenv("DATA_SCHEMA_PATH"), follow_redirects=True).json()
-data_schema["source"] = {
-    "description": "Code de la source des données, avec un lien vers le fichier Open Data dont proviennent les données de ce marché public.",
-    "friendly_name": "Source des données",
-}