Colin Maudry
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Python
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Python
import os
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from dash import dcc, html, register_page
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from src.figures import get_duplicate_matrix, get_sources_tables
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from src.pages._apropos_shell import apropos_shell
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from src.pages.etapes import build_chart, build_mobile
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from src.utils.seo import META_CONTENT
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register_page(
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__name__,
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path="/a-propos/donnees",
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title="Données | À propos | colibre",
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description="Données brutes, qualité des données et sources utilisées par colibre pour consolider les marchés publics français.",
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image_url=META_CONTENT["image_url"],
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)
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def layout(**_):
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contenu = html.Div(
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[
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dcc.Markdown(
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"""
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Les données présentées sur ce site sont publiées par les acheteurs publics dans le cadre de la réglementation DECP (Données Essentielles de la Commande Publique).
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Ces données couvrent principalement l'étape d'attribution des marchés publics, qui suit l'étape d'appel d'offres.
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**Données publiées par étape de passsation du marché et par seuil selon la valeur du marché** :
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"""
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),
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build_mobile(),
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build_chart(),
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html.H2("Consommer les données brutes"),
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dcc.Markdown("""
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Vous pouvez consommer les données qui alimentent colibre en les téléchargeant [sur data.gouv.fr](https://www.data.gouv.fr/datasets/donnees-essentielles-de-la-commande-publique-consolidees-format-tabulaire) (Parquet, CSV), pensez à lire la description du jeu de données
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Une API REST tabulaire (JSON) est également disponible par abonnement mensuel pour accéder aux mêmes données et alimenter une application.
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Documentation interactive : [Swagger UI](/api/v1/swagger). Si cela vous intéresse, [contactez-moi](/a-propos/contact)."""),
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html.H2("Qualité et exhaustivité des données", className="mt-4"),
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dcc.Markdown(
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"""Les données visibles sur ce site proviennent exclusivement de la publication de données
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ouvertes par les acheteurs publics ou en leur nom, régie par
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[l'arrêté du 22 décembre 2022](https://www.legifrance.gouv.fr/jorf/id/JORFTEXT000046850496). Leur
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qualité est donc principalement liée à la qualité de leur saisie par les agents publics, parfois
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peu aidé·es par la qualité des outils à leur disposition.
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Je pense que l'analyse de marchés
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individuels et le comptage de marchés sur des critères autres que financiers sont plutôt fiables. En revanche, certains montants de marché estimés à des valeurs farfelues ([1 euro](https://colibre.fr/marches/432766947000192025S01301), [1 milliard](https://colibre.fr/marches/2459004280001320210000000271)) faussent les calculs par aggrégation (sommes, moyennes, médianes) et donc la production de statistiques financières fiables. Acheteurs, acheteuses : s'il vous plaît, essayez d'estimer les montants des marchés publics attribués de manière plus précise.
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Quant à l'exhaustivité, je consolide toutes les sources de données exploitables que j'ai pu identifier (voir [Sources de données](/a-propos/donnees)). Je tiens à souligner la belle continuité de la publication par la DGFiP des données des marchés publics remontées via le [protocole PES](https://www.collectivites-locales.gouv.fr/finances-locales/le-protocole-dechange-standard-pes). Merci à leurs équipes."""
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),
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html.H2("Sources de données", className="mt-4"),
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get_sources_tables(os.getenv("SOURCE_STATS_CSV_PATH")),
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html.P(
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"Ce graphique illustre les doublons de marchés publics entre sources, c'est-à-dire la proportion de marchés publiés par plus d'une source."
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),
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get_duplicate_matrix(),
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]
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)
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return apropos_shell("donnees", contenu)
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