Merge branch 'feature/58_filter_url' into dev
This commit is contained in:
Colin Maudry
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@@ -1,8 +1,10 @@
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import json
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import os
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import urllib.parse
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from datetime import datetime
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import polars as pl
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from dash import Input, Output, State, callback, dcc, html, register_page
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from dash import Input, Output, State, callback, dcc, html, no_update, register_page
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from src.figures import DataTable
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from src.utils import (
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@@ -38,18 +40,21 @@ datatable = html.Div(
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filter_action="custom",
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sort_action="custom",
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hidden_columns=get_default_hidden_columns(None),
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columns=[{"id": col, "name": col} for col in df.columns],
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),
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)
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layout = [
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dcc.Location(id="url", refresh=False),
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html.Div(
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html.Details(
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children=[
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html.Summary(
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html.H3("Mode d'emploi", style={"text-decoration": "underline"}),
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html.H3("Mode d'emploi", style={"textDecoration": "underline"}),
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),
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dcc.Markdown(
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"""
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dangerously_allow_html=True,
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children="""
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##### Définition des colonnes
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Pour voir la définition d'une colonne, passez votre souris sur son en-tête.
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@@ -59,10 +64,10 @@ layout = [
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Vous pouvez appliquer un filtre pour chaque colonne en entrant du texte sous le nom de la colonne, puis en tapant sur `Entrée`.
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- Champs textuels : la recherche est insensible à la casse (majuscules/minuscules) et retourne les valeurs qui contiennent
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le texte recherché. Exemple : `rennes` retourne "RENNES METROPOLE".
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le texte recherché. Exemple : `rennes` retourne "RENNES METROPOLE". Lorsque vous ouvrez une URL de vue, le format équivalent `icontains rennes` est utilisé.
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- Champs numériques : vous pouvez soit taper un nombre pour trouver les valeurs égales, soit le précéder de **>** ou **<** pour filtrer les valeurs supérieures ou inférieures. Exemple pour les offres reçues : `> 4` retourne les marchés ayant reçu plus de 4 offres.
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- Champs date : vous pouvez également utiliser **>** ou **<**. Exemples : `< 2024-01-31` pour "avant le 31 janvier 2024",
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`2024` pour "en 2024", `> 2022` pour "à partir de 2022"
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`2024` pour "en 2024", `> 2022` pour "à partir de 2022". Lorsque vous ouvrez une URL de vue, le format équivalent `i<` ou `i>` est utilisé.
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Vous pouvez filtrer plusieurs colonnes à la fois. Vos filtres sont remis à zéro quand vous rafraîchissez la page.
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@@ -70,6 +75,10 @@ layout = [
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Pour trier une colonne, utilisez les flèches grises à côté des noms de colonnes. Chaque clic change le tri dans cet ordre : tri ascendant, tri descendant, pas de tri.
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##### Partager une vue
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Une vue est un ensemble de filtres, de tris et de choix de colonnes que vous avez appliqué. Vous pouvez copier une adresse Web qui reproduit la vue courante à l'identique en cliquant sur l'icône <img src="/assets/copy.svg" alt="drawing" width="20"/>. En la collant dans la barre d'adresse d'un navigateur, vous ouvrez la vue Tableau avec les mêmes paramètres.
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##### Télécharger le résultat
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Vous pouvez télécharger le résultat de vos filtres et tris, pour les colonnes affichées, en cliquant sur **Télécharger au format Excel**.
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@@ -79,7 +88,7 @@ layout = [
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Les liens dans les colonnes Identifiant unique, Acheteur et Titulaire vous permettent de consulter une vue qui leur est dédiée
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(informations, marchés attribués/remportés, etc.)
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"""
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""",
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),
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],
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id="instructions",
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@@ -100,6 +109,8 @@ layout = [
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html.Div(
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[
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||||
html.P("lignes", id="nb_rows"),
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html.Div(id="copy-container"),
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||||
dcc.Input(id="share-url", readOnly=True, style={"display": "none"}),
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||||
html.Button(
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||||
"Téléchargement désactivé au-delà de 65 000 lignes",
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||||
id="btn-download-data",
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@@ -133,6 +144,10 @@ layout = [
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State("table", "data_timestamp"),
|
||||
)
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||||
def update_table(page_current, page_size, filter_query, sort_by, data_timestamp):
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# if ctx.triggered_id != "url":
|
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# search_params = None
|
||||
# else:
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||||
# search_params = urllib.parse.parse_qs(search_params.lstrip("?"))
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||||
return prepare_table_data(
|
||||
None, data_timestamp, filter_query, page_current, page_size, sort_by
|
||||
)
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||||
@@ -164,3 +179,98 @@ def download_data(n_clicks, filter_query, sort_by, hidden_columns: list = None):
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||||
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date = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H:%M:%S")
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||||
return dcc.send_bytes(to_bytes, filename=f"decp_{date}.xlsx")
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||||
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||||
@callback(
|
||||
Output("table", "filter_query"),
|
||||
Output("table", "sort_by"),
|
||||
Output("table", "hidden_columns"),
|
||||
Output("url", "search", allow_duplicate=True),
|
||||
Input("url", "search"),
|
||||
prevent_initial_call=True,
|
||||
)
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||||
def restore_view_from_url(search):
|
||||
if not search:
|
||||
return no_update, no_update, no_update, no_update
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||||
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||||
params = urllib.parse.parse_qs(search.lstrip("?"))
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||||
print("params", params)
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||||
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||||
filter_query = no_update
|
||||
sort_by = no_update
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||||
hidden_columns = no_update
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||||
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if "filtres" in params:
|
||||
filter_query = params["filtres"][0]
|
||||
|
||||
if "tris" in params:
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try:
|
||||
sort_by = json.loads(params["tris"][0])
|
||||
except json.JSONDecodeError:
|
||||
pass
|
||||
|
||||
if "colonnes" in params:
|
||||
try:
|
||||
hidden_columns = json.loads(params["colonnes"][0])
|
||||
except json.JSONDecodeError:
|
||||
pass
|
||||
|
||||
return filter_query, sort_by, hidden_columns, ""
|
||||
|
||||
|
||||
@callback(
|
||||
Output("share-url", "value"),
|
||||
Output("copy-container", "children"),
|
||||
Input("table", "filter_query"),
|
||||
Input("table", "sort_by"),
|
||||
Input("table", "hidden_columns"),
|
||||
State("url", "href"),
|
||||
)
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||||
def sync_url_and_reset_button(filter_query, sort_by, hidden_columns, href):
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if not href:
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return no_update, no_update
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||||
# Extract base URL (remove existing query params)
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base_url = href.split("?")[0]
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||||
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params = {}
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if filter_query:
|
||||
params["filtres"] = filter_query
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||||
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||||
if sort_by:
|
||||
params["tris"] = json.dumps(sort_by)
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||||
|
||||
if hidden_columns:
|
||||
params["colonnes"] = json.dumps(hidden_columns)
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||||
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||||
query_string = urllib.parse.urlencode(params)
|
||||
full_url = f"{base_url}?{query_string}" if query_string else base_url
|
||||
|
||||
copy_button = dcc.Clipboard(
|
||||
id="btn-copy-url",
|
||||
target_id="share-url",
|
||||
title="Copier l'URL de cette vue",
|
||||
style={
|
||||
"display": "inline-block",
|
||||
"fontSize": 20,
|
||||
"verticalAlign": "top",
|
||||
"cursor": "pointer",
|
||||
},
|
||||
className="fa fa-link",
|
||||
)
|
||||
|
||||
return full_url, copy_button
|
||||
|
||||
|
||||
@callback(
|
||||
Output("copy-container", "children", allow_duplicate=True),
|
||||
Input("btn-copy-url", "n_clicks", allow_optional=True),
|
||||
prevent_initial_call=True,
|
||||
)
|
||||
def show_confirmation(n_clicks):
|
||||
if n_clicks:
|
||||
return html.Span(
|
||||
"Adresse de la vue copiée",
|
||||
style={"color": "green", "fontWeight": "bold", "marginLeft": "10px"},
|
||||
)
|
||||
return no_update
|
||||
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||||
@@ -27,6 +27,7 @@ def split_filter_part(filter_part):
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["i<", "<"],
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||||
["i>", ">"],
|
||||
["icontains", "contains"],
|
||||
# [" ", "contains"]
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||||
]
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||||
print("filter part", filter_part)
|
||||
for operator_group in operators:
|
||||
@@ -543,6 +544,7 @@ def prepare_table_data(
|
||||
:param page_current:
|
||||
:param page_size:
|
||||
:param sort_by:
|
||||
:param search_params:
|
||||
:return:
|
||||
"""
|
||||
|
||||
@@ -555,6 +557,24 @@ def prepare_table_data(
|
||||
else:
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lff: pl.LazyFrame = df.lazy() # start from the original data
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||||
|
||||
# if search_params:
|
||||
# if "filtres" in search_params:
|
||||
# filter_query = search_params["filtres"][0]
|
||||
#
|
||||
# if "tris" in search_params:
|
||||
# try:
|
||||
# sort_by = json.loads(search_params["tris"][0])
|
||||
# except json.JSONDecodeError:
|
||||
# pass
|
||||
#
|
||||
# if "colonnes" in search_params:
|
||||
# try:
|
||||
# hidden_columns = json.loads(search_params["colonnes"][0])
|
||||
# print(hidden_columns)
|
||||
# lff = lff.drop(hidden_columns)
|
||||
# except json.JSONDecodeError:
|
||||
# pass
|
||||
|
||||
# Application des filtres
|
||||
if filter_query:
|
||||
lff = filter_table_data(lff, filter_query)
|
||||
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