Merge branch 'feature/58_filter_url' into dev

src/pages/tableau.py

@@ -1,8 +1,10 @@
+import json
 import os
+import urllib.parse
 from datetime import datetime
 
 import polars as pl
-from dash import Input, Output, State, callback, dcc, html, register_page
+from dash import Input, Output, State, callback, dcc, html, no_update, register_page
 
 from src.figures import DataTable
 from src.utils import (
@@ -38,18 +40,21 @@ datatable = html.Div(
         filter_action="custom",
         sort_action="custom",
         hidden_columns=get_default_hidden_columns(None),
+        columns=[{"id": col, "name": col} for col in df.columns],
     ),
 )
 
 layout = [
+    dcc.Location(id="url", refresh=False),
     html.Div(
         html.Details(
             children=[
                 html.Summary(
-                    html.H3("Mode d'emploi", style={"text-decoration": "underline"}),
+                    html.H3("Mode d'emploi", style={"textDecoration": "underline"}),
                 ),
                 dcc.Markdown(
-                    """
+                    dangerously_allow_html=True,
+                    children="""
     ##### Définition des colonnes
 
     Pour voir la définition d'une colonne, passez votre souris sur son en-tête.
@@ -59,10 +64,10 @@ layout = [
     Vous pouvez appliquer un filtre pour chaque colonne en entrant du texte sous le nom de la colonne, puis en tapant sur `Entrée`.
 
     - Champs textuels : la recherche est insensible à la casse (majuscules/minuscules) et retourne les valeurs qui contiennent
-    le texte recherché. Exemple : `rennes` retourne "RENNES METROPOLE".
+    le texte recherché. Exemple : `rennes` retourne "RENNES METROPOLE". Lorsque vous ouvrez une URL de vue, le format équivalent `icontains rennes` est utilisé.
     - Champs numériques : vous pouvez soit taper un nombre pour trouver les valeurs égales, soit le précéder de **>** ou **<** pour filtrer les valeurs supérieures ou inférieures. Exemple pour les offres reçues : `> 4` retourne les marchés ayant reçu plus de 4 offres.
     - Champs date : vous pouvez également utiliser **>** ou **<**. Exemples : `< 2024-01-31` pour "avant le 31 janvier 2024",
-    `2024` pour "en 2024", `> 2022` pour "à partir de 2022"
+    `2024` pour "en 2024", `> 2022` pour "à partir de 2022". Lorsque vous ouvrez une URL de vue, le format équivalent `i<` ou `i>` est utilisé.
 
     Vous pouvez filtrer plusieurs colonnes à la fois. Vos filtres sont remis à zéro quand vous rafraîchissez la page.
 
@@ -70,6 +75,10 @@ layout = [
 
     Pour trier une colonne, utilisez les flèches grises à côté des noms de colonnes. Chaque clic change le tri dans cet ordre : tri ascendant, tri descendant, pas de tri.
 
+    ##### Partager une vue
+
+    Une vue est un ensemble de filtres, de tris et de choix de colonnes que vous avez appliqué. Vous pouvez copier une adresse Web qui reproduit la vue courante à l'identique en cliquant sur l'icône <img src="/assets/copy.svg" alt="drawing" width="20"/>. En la collant dans la barre d'adresse d'un navigateur, vous ouvrez la vue Tableau avec les mêmes paramètres.
+
     ##### Télécharger le résultat
 
     Vous pouvez télécharger le résultat de vos filtres et tris, pour les colonnes affichées, en cliquant sur **Télécharger au format Excel**.
@@ -79,7 +88,7 @@ layout = [
     Les liens dans les colonnes Identifiant unique, Acheteur et Titulaire vous permettent de consulter une vue qui leur est dédiée
     (informations, marchés attribués/remportés, etc.)
 
-    """
+    """,
                 ),
             ],
             id="instructions",
@@ -100,6 +109,8 @@ layout = [
             html.Div(
                 [
                     html.P("lignes", id="nb_rows"),
+                    html.Div(id="copy-container"),
+                    dcc.Input(id="share-url", readOnly=True, style={"display": "none"}),
                     html.Button(
                         "Téléchargement désactivé au-delà de 65 000 lignes",
                         id="btn-download-data",
@@ -133,6 +144,10 @@ layout = [
     State("table", "data_timestamp"),
 )
 def update_table(page_current, page_size, filter_query, sort_by, data_timestamp):
+    # if ctx.triggered_id != "url":
+    #     search_params = None
+    # else:
+    #     search_params = urllib.parse.parse_qs(search_params.lstrip("?"))
     return prepare_table_data(
         None, data_timestamp, filter_query, page_current, page_size, sort_by
     )
@@ -164,3 +179,98 @@ def download_data(n_clicks, filter_query, sort_by, hidden_columns: list = None):
 
     date = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H:%M:%S")
     return dcc.send_bytes(to_bytes, filename=f"decp_{date}.xlsx")
+
+
+@callback(
+    Output("table", "filter_query"),
+    Output("table", "sort_by"),
+    Output("table", "hidden_columns"),
+    Output("url", "search", allow_duplicate=True),
+    Input("url", "search"),
+    prevent_initial_call=True,
+)
+def restore_view_from_url(search):
+    if not search:
+        return no_update, no_update, no_update, no_update
+
+    params = urllib.parse.parse_qs(search.lstrip("?"))
+    print("params", params)
+
+    filter_query = no_update
+    sort_by = no_update
+    hidden_columns = no_update
+
+    if "filtres" in params:
+        filter_query = params["filtres"][0]
+
+    if "tris" in params:
+        try:
+            sort_by = json.loads(params["tris"][0])
+        except json.JSONDecodeError:
+            pass
+
+    if "colonnes" in params:
+        try:
+            hidden_columns = json.loads(params["colonnes"][0])
+        except json.JSONDecodeError:
+            pass
+
+    return filter_query, sort_by, hidden_columns, ""
+
+
+@callback(
+    Output("share-url", "value"),
+    Output("copy-container", "children"),
+    Input("table", "filter_query"),
+    Input("table", "sort_by"),
+    Input("table", "hidden_columns"),
+    State("url", "href"),
+)
+def sync_url_and_reset_button(filter_query, sort_by, hidden_columns, href):
+    if not href:
+        return no_update, no_update
+
+    # Extract base URL (remove existing query params)
+    base_url = href.split("?")[0]
+
+    params = {}
+    if filter_query:
+        params["filtres"] = filter_query
+
+    if sort_by:
+        params["tris"] = json.dumps(sort_by)
+
+    if hidden_columns:
+        params["colonnes"] = json.dumps(hidden_columns)
+
+    query_string = urllib.parse.urlencode(params)
+    full_url = f"{base_url}?{query_string}" if query_string else base_url
+
+    copy_button = dcc.Clipboard(
+        id="btn-copy-url",
+        target_id="share-url",
+        title="Copier l'URL de cette vue",
+        style={
+            "display": "inline-block",
+            "fontSize": 20,
+            "verticalAlign": "top",
+            "cursor": "pointer",
+        },
+        className="fa fa-link",
+    )
+
+    return full_url, copy_button
+
+
+@callback(
+    Output("copy-container", "children", allow_duplicate=True),
+    Input("btn-copy-url", "n_clicks", allow_optional=True),
+    prevent_initial_call=True,
+)
+def show_confirmation(n_clicks):
+    if n_clicks:
+        return html.Span(
+            "Adresse de la vue copiée",
+            style={"color": "green", "fontWeight": "bold", "marginLeft": "10px"},
+        )
+    return no_update

src/utils.py

@@ -27,6 +27,7 @@ def split_filter_part(filter_part):
         ["i<", "<"],
         ["i>", ">"],
         ["icontains", "contains"],
+        # [" ", "contains"]
     ]
     print("filter part", filter_part)
     for operator_group in operators:
@@ -543,6 +544,7 @@ def prepare_table_data(
     :param page_current:
     :param page_size:
     :param sort_by:
+    :param search_params:
     :return:
     """
 
@@ -555,6 +557,24 @@ def prepare_table_data(
     else:
         lff: pl.LazyFrame = df.lazy()  # start from the original data
 
+    # if search_params:
+    #     if "filtres" in search_params:
+    #         filter_query = search_params["filtres"][0]
+    #
+    #     if "tris" in search_params:
+    #         try:
+    #             sort_by = json.loads(search_params["tris"][0])
+    #         except json.JSONDecodeError:
+    #             pass
+    #
+    #     if "colonnes" in search_params:
+    #         try:
+    #             hidden_columns = json.loads(search_params["colonnes"][0])
+    #             print(hidden_columns)
+    #             lff = lff.drop(hidden_columns)
+    #         except json.JSONDecodeError:
+    #             pass
+
     # Application des filtres
     if filter_query:
         lff = filter_table_data(lff, filter_query)