Masquage des colonnes et répercution dans le téléchargement closes #13

src/assets/style.css

@@ -10,17 +10,13 @@
   float: left;
 }
 
-/* Masquer le bouton de configuration de la casse dans les filtres */
-input.dash-filter--case {
-  display: none;
-}
-
 /* Réduire la taille du texte de la colonne Objet */
 
 td[data-dash-column="objet"] {
   font-size: 85%;
 }
 
+/* Couleur des en-têtes */
 .dash-table-container
   .dash-spreadsheet-container
   .dash-spreadsheet-inner
@@ -40,6 +36,29 @@ td[data-dash-column="objet"] {
   margin-bottom: 0;
 }
 
+/* Menu de masquage des colonnes */
+.column-header--hide svg {
+  display: none;
+}
+.show-hide {
+  position: relative;
+  width: 180px;
+  margin: 0 0 10px 10px;
+}
+
+.show-hide::before {
+  background: inherit;
+  content: "Colonnes affichées";
+  position: absolute;
+  left: 5px;
+  right: 5px;
+}
+
+.show-hide-menu-item > input {
+  margin-right: 10px;
+}
+
+/* Alternance des couleurs pour les lignes */
 #table tr:nth-child(even) td {
   background-color: #feeeee;
 }
@@ -49,6 +68,8 @@ td[data-dash-column="objet"] {
   margin: 0 0 20px 20px;
 }
 
+/* Menu de navigation */
+
 .navbar {
   width: 100%;
   height: 100px;

src/pages/home.py

@@ -66,15 +66,14 @@ datatable = dash_table.DataTable(
             "presentation": "markdown",
             "type": "text",
             "format": {"nully": "N/A"},
+            "hideable": True,
         }
         for i in lf.collect_schema().names()
     ],
     sort_action="custom",
     sort_mode="multi",
     sort_by=[],
-    # export_format="xlsx",
-    # export_columns="visible",
-    # export_headers="ids",
+    row_deletable=False,
     style_cell_conditional=[
         {
             "if": {"column_id": "objet"},
@@ -220,11 +219,17 @@ def update_table(page_current, page_size, filter_query, sort_by, data_timestamp)
 @callback(
     Output("download-data", "data"),
     Input("btn-download-data", "n_clicks"),
+    State("table", "hidden_columns"),
     prevent_initial_call=True,
 )
-def download_data(n_clicks):
+def download_data(n_clicks, hidden_columns):
+    df_to_download = df_filtered.clone()
+
+    # Les colonnes masquées sont supprimées
+    df_to_download = df_to_download.drop(hidden_columns)
+
     def to_bytes(buffer):
-        df_filtered.write_excel(buffer, worksheet="DECP")
+        df_to_download.write_excel(buffer, worksheet="DECP")
 
     date = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H:%M:%S")
     return dcc.send_bytes(to_bytes, filename=f"decp_{date}.xlsx")