%àj instructions clients MCP

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Colin Maudry
2026-07-13 09:25:39 +02:00
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@@ -19,6 +19,7 @@ register_page(
abonnement_features = dcc.Markdown("""
- sauvegarde de vues dans la page Tableau
- vote pour les [fonctionnalités à développer](/a-propos/roadmap) en priorité (une fois la période d'essai terminée)
- interrogation des données depuis un agent IA (Gemini, Claude, Mistral...)
""")
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@@ -35,7 +35,7 @@ def _csrf(index: str):
def client_instructions(url: str, token: str):
"""Construit les blocs d'instructions par client (fonction pure, testable)."""
claude = f'claude mcp add colibre --transport http {url} --header "Authorization: Bearer {token}"'
claude = f'claude mcp add colibre --scope user --transport http {url} --header "Authorization: Bearer {token}"'
gemini = f'gemini mcp add --transport http --header "Authorization: Bearer {token}" colibre {url}'
return dbc.Accordion(
start_collapsed=True,
@@ -68,11 +68,8 @@ def client_instructions(url: str, token: str):
title="ChatGPT",
children=[
html.P(
"L'app ChatGPT grand public exige le flux OAuth 2.1 et "
"n'accepte pas de jeton statique. En attendant le connecteur "
"OAuth (itération future), utilisez la voie développeur "
"(API / Agents SDK OpenAI), qui accepte un serveur MCP distant "
f"d'URL {url} avec l'en-tête « Authorization: Bearer {token} »."
"""L'app ChatGPT grand public exige une technique d'authentification plus complexe
qu'un simple jeton. Votez pour cette fonctionnalité si elle peut vous être utile."""
),
],
),
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@@ -132,7 +132,6 @@ def get_data_schema() -> dict:
new_obj["description"] = (
f"{new_obj['description']} Valeurs possibles : {enums}"
)
print(schema["titulaire_typeIdentifiant"])
return schema
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@@ -113,7 +113,7 @@ _SHORT_CODE_COLUMNS = {
}
# Colonnes "nom" qui ne suivent pas le suffixe `_nom` (ex. sourceDataset).
_WIDE_LABEL_COLUMNS = {"objet"}
_WIDE_LABEL_COLUMNS = {"objet", "uid"}
# Colonnes avec infobulle systématique sur les cellules (valeur complète au
# survol, pas seulement quand le texte est tronqué).