Plan en 10 tâches TDD : construction incrémentale de dashboard_filters_to_sql,
réécriture de prepare_dashboard_data, adaptation des 3 appelants de
observatoire.py, test d'intégration sur tests/test.parquet.
Décrit la refonte de prepare_dashboard_data pour pousser le filtrage au
niveau DuckDB via un nouveau helper dashboard_filters_to_sql, sur le
modèle de filter_query_to_sql / _fetch_page_sql.
Remplace le chemin lent de prepare_table_data (chargement de toutes les
lignes depuis DuckDB puis filtrage/post-traitement Polars avant slice)
par _fetch_page_sql qui pousse filtre, tri, pagination et comptage dans
DuckDB via filter_query_to_sql / sort_by_to_sql, puis post-traite
uniquement la page de 20 lignes.
Supprime _load_filter_sort_postprocess (plus utilisé). Met à jour les
tests test_table.py en supprimant les tests associés et en ajoutant
des tests dédiés pour _fetch_page_sql. Corrige le fixture flask_app
pour utiliser src.utils.cache (même instance que le module) afin que
@cache.memoize() fonctionne.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
Add normalize_sort_by function to convert Dash DataTable's sort_by list
(unhashable) into a tuple representation (hashable) for use in cache keys.
Includes TDD-driven tests for empty inputs, hashability, and order preservation.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Chargement des données depuis une base DuckDB plutôt qu'en mémoire (plus de stabilité) ([#71](https://github.com/ColinMaudry/decp.info/issues/71))
- Mise en cache des vue sur l'observatoire pour un chargement plus rapide (remise à zéro quotidienne)
- Correction de bug : la liste de colonnes par défaut est bien appliquée plutôt qu'afficher toutes les colonnes
- Quelques corrections de bugs d'affichage
- Refactorisation des fonctions utilitaires (`utils.py` approchait des 1 000 lignes)
Colin Maudry