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colibre/README.md
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2021-06-14 16:46:47 +02:00

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# decp.info
Outil d'exploration et de téléchargement des données essentielles de la commande publique.
=> https://decp.info
Dépôts de code connexes :
- [decp-table-schema-utils](https://github.com/ColinMaudry/decp-table-schema-utils) (traitement et publication des données)
- [decp-table-schema](https://github.com/ColinMaudry/decp-table-schema) (schéma de données tabulaire)
## Notes de version
### 1.4.0 (14/06/2021)
- traduction des opérations de filtrage (ex : contains => contient)
- élargissement des menus de filtrage
- correction du titre de la page des notes de versions
### 1.3.0 (03/06/2021)
- utilisation de noms de colonnes plus lisibles dans l'application
- suppression des références à la licence et aux données source sur la page d'accueil
- correction des liens vers le code source
- correction de l'indentation des puces dans les notes de version
### 1.2.0 (28/05/2021)
- ajout d'une page "Notes de version"
- meilleur lien pour la documentation des champs
- déplacement du code de decp.info depuis [ColinMaudry/decp-table-schema-utils](https://github.com/ColinMaudry/decp-table-schema-utils) vers [ColinMaudry/decp.info](https://github.com/ColinMaudry/decp.info)
### 1.1.0 (25/05/2021)
- ajout de nouvelles vues :
- Marchés publics sans leurs titulaires : vue dédiée aux titulaires de marchés avec des données provenant du répertoire SIRENE
- Données sur les titulaires et géolocalisation : vue sans les titulaires pour analyser les nombres de marchés et les montants
- amélioration de la page d'accueil
- développement de la page "db" avec description des vues et liste des colonnes
- les codes APE sont cliquables
- ajout des mentions légales
- ajout d'un formulatire d'inscription à une lettre d'information
- correction de bugs :
- correction du format de certaines dates dans les données
### 1.0.0
- publication sur https://decp.info
- ajout d'une vue équivalente au format DECP réglementaire
- personnalisation de datasette
- script de conversion quotidien basé sur [dataflows](https://github.com/datahq/dataflows)