Colin Maudry
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Replace global Polars dataframes in src/utils.py (lines 891-913) with an on-disk DuckDB database, built at startup from decp_prod.parquet. Keeps two small search-path frames (df_acheteurs, df_titulaires) in memory; moves heavy filtering and aggregation to DuckDB via a query_marches helper that returns pl.DataFrame. Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
decp.info
v2.7.1 Outil d'exploration et de téléchargement des données essentielles de la commande publique.
=> decp.info
Installation et lancement
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install .
# Copie et personnalisation du .env
cp template.env .env
nano .env
# Pour la production
gunicorn app:server
# Pour avoir le debuggage et le hot reload
python run.py
Déploiement
- Production (branche
main, decp.info) : déploiement manuel via un déclenchement de la Github Action Déploiement - Test (branche
dev, test.decp.info) : déploiement automatique à chaque push sur la branchedev, via la même Github Action.
Ne pas oublier de mettre à jour les fichier .env.
Liens connexes
- decp-processing (traitement et publication des données)
- colin.maudry.com (blog)
Notes de version
Voir CHANGELOG.